Control de fuga de datos en la plataforma de contenido Twitter

Abstract

El presente trabajo aborda la creación de un módulo para la plataforma de control de filtraciones AIL Framework, que permita monitorizar las publicaciones realizadas durante un periodo concreto de tiempo en la red social Twitter, así como las que se produzcan en tiempo real, realizando además un análisis de sentimiento y un análisis estadístico de las publicaciones recopiladas. El módulo desarrollado consigue los objetivos de monitorización y análisis propuestos, integrándose completamente en la plataforma AIL, pudiendo ser de utilidad para equipos de respuesta ante incidentes de seguridad y, en general, para cualquier persona o entidad interesada en monitorizar posibles filtraciones o en realizar análisis de las publicaciones realizadas en la red social.

This paper addresses the creation of a module for AIL framework, a platform that analyses potential information leaks, that allows to monitor the content published in the social network Twitter either within a certain period of time or in real time, in addition to performing a sentiment and statistical analysis of the publications collected. The module developed achieves the objectives, integrating completely into the AIL platform and can be useful for security incident response teams and, in general, for any person or entity interested in monitoring possible leaks on Twitter or in performing analysis of the publications made in the social network.

El present treball aborda la creació d'un mòdul per a la plataforma de control de filtracions AIL Framework, que permet controlar les publicacions realitzades durant un període concret de temps a la xarxa social Twitter, així com les que es produeixin a temps real, realitzant a més una anàlisi de sentiment i una anàlisi estadística de les publicacions recopilades. El mòdul desenvolupat aconsegueix els objectius de monitoratge i anàlisi proposats, integrant-se completament a la plataforma AIL, podent ser d'utilitat per a equips de resposta davant incidents de seguretat i, en general, per a qualsevol persona o entitat interessada en monitorar possibles filtracions o en realitzar anàlisis de les publicacions realitzades a la xarxa social.