Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/121606
Títol: eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
Autoria: Martínez Rosales, Diego Maximiliano
Tutor: Garrido Martín, Diego
Resum: L'accés a tecnologies de genotipat tant d'ADN com ARN han obert una nou paradigma en el mapatge de caràcters complexos, aquestes estan basades en l'avaluació de la interacció del genotip i altres variables com a metilacions, proteïnes o nivells d'expressió genètica, en relació a aquesta última variable, els denominats QTL d'expressió (eQTL) tracten de determinar el nivell d'expressió de cada gen en funció de cadascuna de les variants del genoma de l'organisme, les variants poden ser pròximes al gen d'interès, en un rang de 1Mb cis-eQTL, o distants en un rang major a 1 Mb , denominats trans-eQTL. La quantitat de dades necessàries per a realitzar aquest tipus d'estudis requereix de l'ús d'eines que siguin fàcils d'implementar i que garanteixin resultats reproduïbles, l'ús de contenidors en bioinformàtica ha estat una de les solucions a aquest problema, sent Docker un dels més utilitzats. D'altra banda, diferents eines que tenen la capacitat de realitzar mapatge de eQTL existeixen des de fa més d'una dècada, però existeix una que sobresurt sobre sobre les altres, QTLtools, una aplicació fàcil d'implementar, eficient en l'ús del maquinari i a més conté diferents mòduls que van des del control de qualitat de les mostres fins a la colocalización de eQTL amb hits de GWAS. En aquest treball presentem eQTL_Detector un pipeline automatitzat que utilitza com a base els mòduls de QTLtools i els integra en un contenidor que genera un reporti utilitzant el programari estadístic R i funcionalitats de R Markdown per a la creació del reporti, a més en el present treball es descriuen cadascun dels passos d'aquest pipeline descrivint les entrades i sortides de cada pas juntament amb els fonaments estadístics d'aquests.
Paraules clau: Docker
pipeline
GWAS
eQTL
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 6-jun-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
martindiTFM0620memoria.pdfMemoria del TFM1,19 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons