Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/126906
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dc.contributor.authorQuerol Marco, Jordi-
dc.coverage.spatialL'Hospitalet de Llobregat, ESP-
dc.date.accessioned2021-01-25T00:59:17Z-
dc.date.available2021-01-25T00:59:17Z-
dc.date.issued2020-12-29-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/126906-
dc.description.abstractEl presente trabajo de fin de máster (TFM), se desarrolla con el objetivo de crear una aplicación para el sistema operativo Android, que ayude a diagnosticar la Covid-19 de una forma precoz a toda aquella persona que la instale en su dispositivo móvil, notificarle si en algún momento determinado, en función de la distancia y tiempo que se haya encontrado con otras personas, haya podido estar expuesta o no a la enfermedad. La metodología para realizar esta tarea se fundamenta en respetar la privacidad de las personas, mediante la comunicación entre dispositivos móviles sin conexión previa, sin transferir información sensible, y proporcionando la confianza para que, en caso sean notificadas por posible riesgo de contagio, puedan decidir por sí mismas realizarse un diagnóstico médico fehaciente, que determine si han contraído la enfermedad o no. Tras realizar diversas pruebas con los resultados obtenidos, se ha podido comprobar que la aplicación cumple sus funciones correctamente. Por ello, no implica que esta pueda estar exenta de errores, pero si es un buen punto de partida para seguir mejorando e innovando.es
dc.description.abstractThis final master thesis (FMT) is developed with the aim of creating an application for the Android operating system, which helps to diagnose Covid-19 in early way to anyone who installs it on their mobile device, notify you if at any given time, depending on the distance and time that you have met with other people, you may or don¿t have been exposed to the disease. The methodology to carry out this task is based on respecting the privacy of people, through communication between mobile devices without a previous connection, without transferring sensitive information, and providing the confidence so that, in case they are notified of a possible contagion risk, they can decide for themselves to make a reliable medical diagnosis, which determines whether they have contracted the disease or do not. After carrying out various tests with the results obtained, it has been possible to verify that the application fulfils its functions correctly. Therefore, it does not imply that it can be free of errors, but it is a good starting point to continue improving and innovating.en
dc.description.abstractEl present treball de fi de màster (TFM), es desenvolupa amb l'objectiu de crear una aplicació per al sistema operatiu Android, que ajudi a diagnosticar la Covid-19 d'una manera precoç a tota aquella persona que l'instal·li en el seu dispositiu mòbil, notificar-li si en algun moment determinat, en funció de la distància i temps que s'hagi trobat amb altres persones, hagi pogut estar exposada o no a la malaltia. La metodologia per realitzar aquesta tasca es fonamenta en respectar la privacitat de les persones, mitjançant la comunicació entre dispositius mòbils sense connexió prèvia, sense transferir informació sensible, i proporcionant la confiança perquè, en cas siguin notificades per possible risc de contagi, puguin decidir per si mateixes realitzar un diagnòstic mèdic fefaent, que determini si han contret la malaltia o no. Després de realitzar diverses proves amb els resultats obtinguts, s'ha pogut comprovar que l'aplicació compleix les seves funcions correctament. Per això, no implica que aquesta pugui estar exempta d'errors, però si és un bon punt de partida per seguir millorant i innovant.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectCovid Tracinges
dc.subjectCovid-19es
dc.subjectSARS-CoV-2es
dc.subjectCovid Tracingca
dc.subjectCovid-19ca
dc.subjectSARS-CoV-2ca
dc.subjectCovid Tracingen
dc.subjectCovid-19en
dc.subjectSARS-CoV-2en
dc.subject.lcshCOVID-19 (Disease)en
dc.titleCovid Tracing-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacCOVID-19 (Malaltia)ca
dc.subject.lcshesCOVID-19 (Enfermedad)es
dc.contributor.tutorRivera Guevara, Richard-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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