Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/127053
Títol: | Designing an unsupervised learning architecture to reconstruct brain magnetic resonance images |
Autoria: | Pou Robert, Enric |
Tutor: | Kanber, Baris |
Altres: | Prados Carrasco, Ferran |
Resum: | La ressonància magnètica cerebral (RM) és una coneguda modalitat d'imatge mèdica que utilitzen els metges per diagnosticar trastorns neurològics. Un professional amb un gran coneixement en la matèria pot analitzar el volum 3D obtingut per detectar anomalies. L'objectiu principal d'aquest projecte és dissenyar i desenvolupar un model de xarxa neuronal capaç de reconstruir les ressonàncies magnètiques cerebrals mitjançant un enfocament no supervisat. En essència, ha de donar com a resultat la versió sana del cervell que s'utilitza com a entrada. Per tant, el model ha d'aprendre els patrons intrínsecs dels cervells sans per transferir-los a la sortida. Per aquest motiu, les imatges ponderades en T1 del conjunt de dades IXI s'han utilitzat per entrenar els nostres models només amb imatges lliures de patologia. Per garantir que el model aprenia els patrons desitjats, no només copiant l'entrada directament a la sortida, les dades s'han corromput aplicant diferents tipus de soroll i enmascarant les regions. Motivats per la senzillesa dels codificadors automàtics i amb la intenció de generar les imatges resultants amb una millor qualitat, s'han dut a terme alguns experiments utilitzant diferents funcions de pèrdua i provant amb diferents tipus de connexions saltades. L'ús de blocs residuals i dreceres per saltar connexions llargues ha estat la combinació que ha donat els millors resultats. |
Paraules clau: | autoencoder reconstrucció imatges imatges de ressonància magnètica cerebral blocs residuals connexions omeses aprenentatge profund RM |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 3-gen-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
enricpouTFM0121memory.pdf | Memory of TFM | 5,66 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons