Análisis de la supervivencia y de sus factores pronóstico en pacientes tratados de compresión medular metastásica en el Instituto Catalán de Oncología

Abstract

El objetivo de este trabajo es doble. Por un lado, se quiere comparar la supervivencia de los pacientes afectos de compresión medular (CM) tratados en el Instituto Catalán de Oncología reclutados anteriormente al 2018 con la supervivencia de los que fueron reclutados a partir de ese año, año en que se introdujo un comité multidisciplinar y un nuevo algoritmo de decisión terapéutica. Por otro lado, se quiere estudiar qué factores podrían ser pronósticos de supervivencia para dichos pacientes. Mediante el estimador de Kaplan-Meier se han hallado las curvas de supervivencia de la totalidad de la muestra y de los grupos comentados anteriormente. Se han realizado regresiones de Cox univariantes y multivariantes, así como modelados machine learning mediante árboles de decisión, Random Forest y GBM que han sido validados sobre un conjunto de los datos. No se han podido establecer diferencias en la supervivencia de los dos grupos de pacientes. Resultan variables pronóstico de supervivencia, el tratamiento oncológico tras la CM, el índice Rades, el estado ambulatorio a los 7 días y no haber realizado previamente radioterapia descompresiva. El modelo con mejor rendimiento es la regresión de Cox.

The goal of this paper is twofold. On the one hand, we want to compare the survival of patients affected by spinal cord compression (CM) treated at the Catalan Institute of Oncology recruited prior to 2018 with the survival of those who were recruited from that year on. On the other hand, we want to study which factors could be prognostic of survival. Using the Kaplan-Meier estimator, the survival curves of the entire sample and the groups discussed above have been found. Univariate and multivariate Cox regressions have been carried out, as well as machine learning modeling using decision trees, Random Forest and GBM that have been validated on a set of data. It was not possible to establish differences in the survival of the two groups of patients. Resulting variables for survival prognosis were oncologic treatment after spine cord compression treatment was finished, Rades index, ambulatory status at 7 days and not having previously performed decompressive radiotherapy. The best performing model was Cox regression.

L'objectiu d'aquest treball és doble. D'una banda, es vol comparar la supervivència dels pacients afectes de compressió medul·lar (CM) tractats en l'Institut Català d'Oncologia reclutats anteriorment al 2018 amb la supervivència dels quals van ser reclutats a partir d'aquest any, any en què es va introduir un comitè multidisciplinari i un nou algorisme de decisió terapèutica. D'altra banda, es vol estudiar quins factors podrien ser pronòstics de supervivència per a aquests pacients. Mitjançant l'estimador de Kaplan-Meier s'han trobat les corbes de supervivència de la totalitat de la mostra i dels grups comentats anteriorment. S'han realitzat regressions de Coix univariants i multivariants, així com modelats machine learning mitjançant arbres de decisió, Random Forest i GBM que han estat validats sobre un conjunt de les dades. No s'han pogut establir diferències en la supervivència dels dos grups de pacients. Resulten variables pronòstic de supervivència, el tractament oncològic després de la CM, l'índex Rades, l'estat ambulatori als 7 dies i no haver realitzat prèviament radioteràpia descompresiva. El model amb millor rendiment és la regressió de Coix.