Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/128127
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dc.contributor.authorCharles Ortega, Josep Anton-
dc.coverage.spatialBarcelona, ESP-
dc.date.accessioned2021-02-09T16:45:45Z-
dc.date.available2021-02-09T16:45:45Z-
dc.date.issued2021-01-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/128127-
dc.description.abstractEn aquest estudi s'analitzen les diferents estratègies discursives, enteses com a combinació de temes, que els individus fan servir quan es presenten davant dels altres com a producte atractiu, en el context d'una plataforma de cites online. Es parteix del text lliure que hi ha en el discurs de cada individu, del qual s'obté les seves paraules. Es determina el número de temes sobre els que es parla i es busca les paraules clau de cada tema amb LDA (latent dirichlet allocation). Per a etiquetar els temes extraiem la relació semàntica entre les paraules clau amb l'ajut d'un word2vec creat sobre el total de discursos que visualitzem amb un TSNE. Quan tenim determinats els temes podem descompondre el discurs d'un individu com una combinació lineal dels temes utilitzats que denominarem perfil discursiu. Els pesos s'interpreten com la rellevància del tema dintre del discurs. A continuació, amb l'ajut d'una anàlisi cluster, es determinem els diferents patrons, que denominarem estratègies discursives. Per últim, s'analitza quines estratègies discursives utilitzen les diferents tipologies d'individus.ca
dc.description.abstractThis study analyzes the different discursive strategies, understood as a combination of themes, that individuals use when presenting themselves to others as an ``attractive product``, in the context of an online dating platform. The analysis is based on the free text in each individual's self-summary, from which their specific words are obtained. Using LDA (latent dirichlet allocation), the number of themes discussed and the keywords in each theme are determined. To label topics found in self-summaries, we extracted the semantic relationship between said keywords with the help of a word2vec algorithm created with the total speeches that we visualize with a TSNE. When we have determined the topics, we can decompose the discourse of an individual into a linear combination of topics used. In this decomposition, the weight of each topic are interpreted its relevance within the discourse, referred to as the discursive profile. Then using a cluster analysis of these discursive profiles, different communication patterns are determined, referred to as discursive strategies. Finally, the usage of these strategies among different individuals is analyzed, determining who uses what discursive strategies.en
dc.description.abstractEn este estudio se analizan las diferentes estrategias discursivas, entendidas como combinación de temas, que los individuos usan cuando se presentan ante los demás como producto atractivo, en el contexto de una plataforma de citas online. Se parte del texto libre que hay en el discurso de cada individuo, del que se obtiene sus palabras. Se determina el número de temas sobre los que se habla y se busca las palabras clave de cada tema con LDA (latente Dirichlet allocation). Para etiquetar los temas extraemos la relación semántica entre las palabras clave con la ayuda de un word2vec creado sobre el total de discursos que visualizamos con un TSNE. Cuando tenemos determinados los temas podemos descomponer el discurso de un individuo como una combinación lineal de los temas utilizados que denominaremos perfil discursivo. Los pesos se interpretan como la relevancia del tema dentro del discurso. A continuación, con la ayuda de un análisis cluster, se determinamos los diferentes patrones, que denominaremos estrategias discursivas. Por último, se analiza qué estrategias discursivas utilizan las diferentes tipologías de individuos.es
dc.language.isocatca
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectNLPca
dc.subjectprocessament del llenguatge naturalca
dc.subjectdetecció de temesca
dc.subjectcites onlineca
dc.subjectNLPes
dc.subjectprocesamiento del lenguaje naturales
dc.subjectdetección de temases
dc.subjectcitas onlinees
dc.subjectNLPen
dc.subjectNatural Language Processingen
dc.subjecttopic detectionen
dc.subjectonline datingen
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFMen
dc.titleQuè diem de nosaltres mateixos quan volem presentar-nos davant dels altres com un "producte" atractiu?-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFMca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFMes
dc.contributor.tutorMoré López, Joaquim-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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