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dc.contributor.authorHernández Maldonado, Esteban-
dc.contributor.otherMaceira, Marc-
dc.coverage.spatialLampertheim, DEU-
dc.date.accessioned2021-07-02T11:56:48Z-
dc.date.available2021-07-02T11:56:48Z-
dc.date.issued2021-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/132947-
dc.description.abstractLa diabetes mellitus tipo II es una enfermedad que puede ser controlada en ciertas ocasiones sin medicación si el paciente lleva unos hábitos saludables. Estos hábitos pueden ser medidos con el cuestionario DMSES. En este trabajo se ha querido demostrar que llevando la dieta adecuada y realizando una actividad física adecuada los niveles de hemoglobina glicosilada pueden mantenerse en un nivel bajo. Primero se ha realizado un análisis exploratorio de las variables utilizadas, para después proponer un modelo lineal. Por la naturaleza de los datos principales (preguntas de un cuestionario) no se consigue un modelo que explique la mayor parte de la variación de los datos. En cambio, estos cuestionarios sí que sirven para discriminar entre una diabetes bien o mal controlada por el paciente, como se verá aplicando los datos en regresión logística y análisis de conglomerados. Con un análisis de componentes principales se podrá comprobar la relación inversa entre el nivel de hemoglobina glicosilada y las puntuaciones del cuestionario DMSES.es
dc.description.abstractType II diabetes mellitus is a disease that sometimes can be controlled without medication if the patient follows healthy habits. These habits can be measured with the DMSES questionnaire. The goal of this Master's thesis was to demonstrate that by following the correct diet and doing adequate physical activity, the levels of glycosylated hemoglobin can be kept at a low level. First, an exploratory analysis of the variables was done, and then a linear model was proposed. Due to the nature of the main data (questions in a questionnaire), a model that explains most of the variation in the data is not achieved. On the other hand, these questionnaires do serve to discriminate between diabetes that is good or bad controlled by the patient, as will be seen by applying the data in logistic regression and cluster analysis. With a principal component analysis, the inverse relationship between the level of glycosylated hemoglobin and the scores of the DMSES questionnaire can be verified.en
dc.description.abstractLa diabetis mellitus tipus II és una malaltia que pot ser controlada en certes ocasions sense medicació si el pacient porta uns hàbits saludables. Aquests hàbits poden ser mesurats amb el qüestionari DMSES. En aquest treball s'ha volgut demostrar que portant la dieta adequada i realitzant una activitat física adequada els nivells d'hemoglobina glicosilada poden mantenir-se en un nivell baix. Primer s'ha realitzat una anàlisi exploratòria de les variables utilitzades, per després proposar un model lineal. Per la naturalesa de les dades principals (preguntes d'un qüestionari) no s'aconsegueix un model que expliqui la major part de la variació de les dades. En canvi, aquests qüestionaris sí que serveixen per discriminar entre una diabetis bé o mal controlada pel pacient, com es veurà aplicant les dades en regressió logística i anàlisi de conglomerats. Amb una anàlisi de components principals es podrà comprovar la relació inversa entre el nivell d'hemoglobina glicosilada i les puntuacions de l'qüestionari DMSES.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjecthemoglobina glicosiladaes
dc.subjectmodelo de regresiónes
dc.subjectanálisis multivariantees
dc.subjecthemoglobina glicosiladaca
dc.subjectmodel de regressióca
dc.subjectanàlisi multivariantca
dc.subjectglycosylated hemoglobinen
dc.subjectregression modelen
dc.subjectmultivariate analysisen
dc.subject.lcshBioinformatics -- TFMen
dc.titleAnálisis y modelización estadística del control de la diabetes mellitus tipo II-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacBioinformàtica -- TFMca
dc.subject.lcshesBioinformática -- TFMes
dc.contributor.tutorFernández Martínez, Daniel-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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