Búsqueda de genes involucrados en el grado histológico de tumores de mama

Abstract

En las últimas décadas, las líneas de investigación siguen una tendencia hacia la obtención de terapias personalizadas para el tratamiento de cada paciente realizando un análisis genético. La finalidad de este trabajo es analizar un conjunto de datos génicos clasificados por grado histológico que permita obtener los genes responsables de cada grado. Para ello, se utilizarán bases de datos públicas que contienen la información genética de diversos pacientes. En este trabajo, en concreto, se analiza un conjunto abierto de datos génicos de diversas mujeres que han padecido cáncer de mama. La metodología utilizada consiste en el entrenamiento de diversos modelos de distintos algoritmos de clasificación para poder obtener los genes involucrados en el desarrollo de tumores de mama. El principal objetivo es seleccionar el mejor modelo para poder ofrecer un tratamiento totalmente personalizado a cada paciente acorde a su genética. Además, obteniendo los genes involucrados en el desarrollo del tumor, se podrían llegar a predecir tumores de mama en descendientes de personas que ya lo hayan desarrollado, antes de que apareciesen, simplemente por la presencia de los genes responsables del cáncer obtenido en los algoritmos estudiados.

In recent years, the lines of research have followed a trend towards obtaining personalized therapies for the treatment of each patient with a genetic analysis. The purpose of this work is to analyse a set of genetic data classified by histological grade. Public databases containing the genetic information of various women who have suffered from breast cancer will be used in this work. The methodology used consists of training various models of different classification algorithms in order to obtain the genes involved in the growth of breast tumour. The main objective is to select the model with the best results. This can offer a totally personalized treatment to each patient according to their genetics. Furthermore, if I ii can achieve the genes involved in tumour development, breast tumours could be predicted in descendants of people who have already developed it, before the cancer appears, simply by the presence of the genes responsible for cancer obtained in the algorithms studied.

En les últimes dècades, les línies d'investigació segueixen una tendència cap a l'obtenció de teràpies personalitzades per al tractament de cada pacient realitzant una anàlisi genètica. La finalitat d'aquest treball és analitzar un conjunt de dades gènics classificats per grau histològic que permeti obtenir els gens responsables de cada grau. Per a això, s'utilitzaran bases de dades públiques que contenen la informació genètica de diversos pacients. En aquest treball, en concret, s'analitza un conjunt obert de dades gènics de diverses dones que han patit càncer de mama. La metodologia utilitzada consisteix en l'entrenament de diversos models de diferents algoritmes de classificació per poder obtenir els gens involucrats en el desenvolupament de tumors de mama. El principal objectiu és seleccionar el millor model per poder oferir un tractament totalment personalitzat a cada pacient d'acord amb la seva genètica. A més, obtenint els gens involucrats en el desenvolupament de l'tumor, es podrien arribar a predir tumors de mama en descendents de persones que ja ho hagin desenvolupat, abans que apareguessin, simplement per la presència dels gens responsables de el càncer obtingut en els algoritmes estudiats .