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http://hdl.handle.net/10609/138786
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | García Bermejo, Pelayo | - |
dc.contributor.other | Ventura, Carles | - |
dc.coverage.spatial | Madrid, ESP | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-01T19:21:02Z | - |
dc.date.available | 2022-02-01T19:21:02Z | - |
dc.date.issued | 2022-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/138786 | - |
dc.description.abstract | Este proyecto tiene por objetivo presentar, de una manera sencilla, los pasos a seguir para convertir los datos en información y esta en conocimiento con el objetivo de obtener tiempo gracias a la automatización, predicción y una certera toma de decisiones. Gracias a la combinación de técnicas BI, algoritmos de ML y un software intuitivo como es knime es posible crear un sistema básico de inteligencia artificial. | es |
dc.description.abstract | Aquest projecte pretén presentar, d'una manera senzilla, els passos a seguir per convertir les dades en informació i coneixement per tal d'obtenir temps gràcies a l'automatització, la predicció i la presa de decisions acurada. Gràcies a la combinació de tècniques de BI, algorismes de ML i programari intuïtiu com knime, és possible crear un sistema bàsic d'intel·ligència artificial. | ca |
dc.description.abstract | This project aims to present, in a simple way, the steps to follow to convert data into information and knowledge in order to obtain time thanks to automation, prediction and accurate decision-making. Thanks to the combination of BI techniques, ML algorithms and intuitive software such as knime, it is possible to create a basic artificial intelligence system. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es | - |
dc.subject | KNIME | es |
dc.subject | KNIME | ca |
dc.subject | KNIME | en |
dc.subject | data science | en |
dc.subject | ciencia de los datos | es |
dc.subject | ciència de les dades | ca |
dc.subject | redes neuronales | es |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | xarxes neuronals | ca |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- TFM | en |
dc.title | Data Science y KNIME, combinación perfecta para el éxito en la toma de decisiones | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Grau | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Grado | es |
dc.audience.educationlevel | University degrees | en |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Álvarez de la Campa Crespo, Elena | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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pelayogbTFM0122memoria.pdf | Memoria del TFM | 4,81 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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