Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/14281
Títol: Intel·ligència artificial avançada, febrer 2012
Autoria: Benítez Iglesias, Raúl
Escudero Bakx, Gerard
Kanaan-Izquierdo, Samir  
Masip Rodó, David  
Resum: La motivació principal d'aquesta assignatura és la de donar a conèixer l'aprenentatge automàtic i com es situa dins del camp de la Intel·ligència Artificial. A Intel·ligència Artificial (Grau en Enginyeria Informàtica) es va donar una visió general de la Intel·ligència Artificial i es varen presentar alguns dels mètodes i tècniques anomenats clàssics, com son la resolució de problemes i cerca i els sistemes basats en el coneixement, també es varen veure tècniques més avançades com son les xarxes neurals i el raonament aproximat. A l'assignatura d'Aprenentatge computacional es van introduir els problemes de l'aprenentatge (supervisat i no supervisat) i sistemes multi agent. En aquesta assignatura s'aprofundirà en problemes avançats d'aprenentatge, introduint els sistemes d'extracció de característiques, els sistemes no lineals basats en Kernels o els processos d'optimització, sempre des d'una vessant pràctica tocant exemples de problemes reals.
Paraules clau: intel·ligència artificial
IA
Python
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/lecture
Data de publicació: feb-2012
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:UOC Learning resources
Recursos Educativos UOC Abiertos

Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons