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dc.contributor.authorHerrero Olaizola, Juan-
dc.contributor.authorTorres, Andrea-
dc.contributor.authorVivas i Elias, Pep-
dc.contributor.authorUrueña, Alberto-
dc.contributor.otherUniversidad de Oviedo-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.contributor.otherUniversidad Politécnica de Madrid-
dc.date.accessioned2022-06-21T13:27:56Z-
dc.date.available2022-06-21T13:27:56Z-
dc.date.issued2021-11-12-
dc.identifier.citationHerrero Olaizola, J., Torres, A., Vivas-Elias, P. & Urueña, A. (2022). Smartphone Addiction, Social Support, and Cybercrime Victimization: A Discrete Survival and Growth Mixture Model. Psychosocial Intervention, 31(1), 59-66. doi: 10.5093/pi2022a3-
dc.identifier.issn1132-0559MIAR
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dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/145426-
dc.description.abstractIn recent decades, criminological theories have identified a set of vulnerabilities in potential victims that seek to explain their victimization. When it comes to explaining cybercrime victimization, however, the important role that addiction to the vulnerabilities associated with technological devices can play has tended to be overlooked. In this paper we empirically link smartphone addiction, social support, and cyberfraud victimization in a nationally representative sample of 716 smartphone users followed for three years. The results of discrete survival and growth mixture models suggest that the probability of cyberfraud victimization is lower among users with a decrease in smartphone addiction and an increase in social support over the three years. These results allow us to suggest new avenues in the study of cybercrime victimization, with special emphasis on the psychosocial consequences that the deregulated use of these technological devices may entail.en
dc.description.abstractEn las últimas décadas, las teorías criminológicas han identificado una serie de vulnerabilidades en las víctimas potenciales que tratan de explicar su victimización. Sin embargo, cuando se trata de explicar la victimización por ciberdelincuencia, se ha tendido a pasar por alto el importante papel que puede desempeñar la adicción a los dispositivos tecnológicos y sus consecuencias psicosociales. En este trabajo relacionamos empíricamente la adicción a los smartphones, el apoyo social y la victimización por ciberdelincuencia en una muestra representativa a nivel nacional de 716 usuarios a los que se siguió durante tres años. Los resultados de los modelos de curvas de supervivencia para tiempo discreto y mixtura de crecimiento latente sugieren que la probabilidad de victimización por ciberfraude es menor entre los usuarios con una disminución de la adicción a los teléfonos inteligentes y un aumento del apoyo social a lo largo de los tres años. Estos resultados nos permiten sugerir nuevas vías en el estudio de la victimización por ciberdelincuencia, con especial énfasis en las consecuencias psicosociales que puede conllevar el uso desregulado de estos dispositivos tecnológicoses
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisherPsychosocial Intervention-
dc.relation.ispartofPsychosocial Intervention, 2022, 31(1)-
dc.relation.ispartofseries31;1-
dc.relation.urihttps://doi.org/10.5093/pi2022a3-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0-
dc.subjectcybercrime victimizationen
dc.subjectlatent growth mixture modelingen
dc.subjectsmartphone addictionen
dc.subjectsocial supporten
dc.subjectsurvival curvesen
dc.subjectvictimización por ciberdelincuenciaes
dc.subjectmodelos de mixtura de crecimiento latentees
dc.subjectadicción a los teléfonos inteligenteses
dc.subjectapoyo sociales
dc.subjectcurvas de supervivenciaes
dc.subjectvictimització per ciberdelincuenciaca
dc.subjectmodels de mixtura de creixement latent-
dc.subjectadicció als teléfons intel·ligentsca
dc.subjectrecolzament socialca
dc.subjectcurves de supervivenciaca
dc.subject.lcshcomputer crimesen
dc.titleSmartphone Addiction, Social Support, and Cybercrime Victimization: A Discrete Survival and Growth Mixture Model-
dc.title.alternativeLa adicción a los teléfonos inteligentes, el apoyo social y la victimización en la ciberdelincuencia: un modelo de curvas de supervivencia para tiempo discreto y mixtura de crecimiento-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.subject.lemacdelictes informàticsca
dc.subject.lcshesdelitos informáticoses
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5093/pi2022a3-
dc.gir.idAR/0000009366-
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/ES/BBVA/TUTSC2019-
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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