Aplicación de Inteligencia Empresarial para el análisis del comportamiento de incidencias de una Plataforma de Gestión y Tarificación de Usuarios de Operadoras de Telefonía Móvil

Abstract

Este proyecto tiene como finalidad principal el análisis del comportamiento de las incidencias generadas a la plataforma que gestiona y tarifica todo lo relacionado con abonados de telefonía móvil para 16 operadoras en América y Europa, para cumplir con la protección comercial de los datos no se mencionará ningún nombre comercial ni se hará referencia a datos personales. Para el desarrollo de este proyecto se utilizará la metodología y las herramientas que se usarían en un entorno de trabajo real, por lo cual primero se procedió a extraer los datos de una base de datos relacional en remoto, posterior a esto se transformaron y cargaron haciendo uso de una herramienta ETL, el repositorio final será un almacén de datos configurado en local usando un gestor de base de datos. Con la data cargada se procederá a usar una herramienta de análisis de negocio para plasmar la información que nos ira desvelando la data, generando un cuadro de mando principal a modo de resumen y cinco reportes cada uno con una categoría definida, estas son criticidad, país, estado, reabiertas, parches y causa raíz asociadas a las incidencias. Los resultados han sido tal cual se esperaban, se ha conseguido todo lo relacionado con los aspectos técnicos, es decir generado un almacén con la data transformada y todo lo relacionado con el aspecto de análisis de negocios, ya que se ha podido visualizar los reportes, generar los gráficos necesarios para entender o poder analizar el comportamiento de las incidencias.

The main purpose of this project is to analyze the behavior of the incidents generated by the platform that manages and rates everything related to mobile telephony subscribers for 16 operators in America and Europe. To comply with the commercial protection of the data, no commercial name will be mentioned, nor will any reference be made to personal data. For the development of this project, we will use the methodology and tools that would be used in a real working environment, so first, we proceeded to extract the data from a relational database remotely, after this they were transformed and loaded using an ETL tool, the final repository will be a data warehouse configured locally using a database manager. With the data loaded, we proceeded to use a business analysis tool to capture the information that will reveal the data, generating a main scorecard as a summary and five reports each with a defined category. These are criticality, country, status, reopened, patches, and root causes associated with the incidents. The results were as expected. We have achieved everything related to the technical aspects, a warehouse with the transformed data and we have been able to visualize the reports and generate the necessary graphs to understand or to be able to analyze the behavior of the incidents.

Aquest projecte té com a finalitat principal l'anàlisi del comportament de les incidències generades a la plataforma que gestiona i tarifa tot el relacionat amb abonats de telefonia mòbil per a 16 operadores a Amèrica i Europa, per a complir amb la protecció comercial de les dades no s'esmentarà cap nom comercial ni es farà referència a dades personals. Per al desenvolupament d'aquest projecte s'utilitzarà la metodologia i les eines que s'usarien en un entorn de treball real, per la qual cosa primer es va procedir a extreure les dades d'una base de dades relacional en remot, posterior a això es van transformar i van carregar fent ús d'una eina ETL, el repositori final serà un magatzem de dades configurat en local usant un gestor de base de dades. Amb la data carregada es procedirà a usar una eina d'anàlisi de negoci per a plasmar la informació que ens ira revelant la data, generant un quadre de comandament principal a manera de resum i cinc reportis cadascun amb una categoria definida, aquestes són criticitat, país, estat, reobertes, pegats i causa arrel associades a les incidències. Els resultats han estat tal qual s'esperaven, s'ha aconseguit tot el relacionat amb els aspectes tècnics, és a dir generat un magatzem amb la data transformada i tot el relacionat amb l'aspecte d'anàlisi de negocis, ja que s'ha pogut visualitzar els reportis, generar els gràfics necessaris per a entendre o poder analitzar el comportament de les incidències.