Seguridad del dato en sistemas de Big Data

Abstract

La analítica de datos y el almacenamiento masivo de los mismos con el objeto de sustraer información clave para el negocio está a la orden del día. Se calcula que alrededor de un 60% de las compañías del IBEX35 y en torno a un 22% del resto de empresas españolas usan tecnologías basadas en big data para analizar la ingente cantidad de datos que ofrece el ecosistema para optimizar la toma de decisiones, fundamentalmente, con un carácter estratégico. En este nuevo paradigma, la seguridad de los entornos de big data se ha convertido, del mismo modo, en una de las grandes preocupaciones de los directores de seguridad y CISOs de las grandes compañías. A pesar del gran rédito que se puede conseguir con los entornos de analítica de datos y big data, los expertos en ciberseguridad también alertan del enorme impacto que pudiera suponer el robo, pérdida, filtrado e indisponibilidad de los datos recopilados, almacenados y procesados para las empresas que apoyan sus decisiones estratégicas y de negocio en el análisis de estos grandes volúmenes de datos. Este trabajo fin de máster tiene por objetivo analizar los entornos big data y de analítica de datos actuales, identificar los riesgos para la seguridad de la información que existen, evaluarlos e identificar y diseñar medidas de seguridad que permitan mantener estos grandes volúmenes de datos protegidos durante todo su ciclo de vida y disponibles para una operativa continuada y sin interrupciones del entorno de analítica en aras de sacar el máximo rendimiento a los mismos.

Data analytics and their massive storage in order to extract key information for the business is the order of the day. It is estimated that around 60% of the IBEX35 companies and around 22% of the rest of Spanish companies use technologies based on big data to analyze the huge amount of data offered by the ecosystem to optimize decision-making, fundamentally with a strategic nature. In this new paradigm, the security of big data environments has likewise become one of the great concerns of security directors and CISOs of large companies. Despite the great revenue that can be achieved with data analytics and big data environments, cybersecurity experts also warn of the enormous impact that the theft, loss, filtering, and unavailability of the data collected, stored, and processed for companies could have. companies that support their strategic and business decisions in the analysis of these large volumes of data. This master's thesis aims to analyze the current big data and data analytics environments, identify the risks to information security that exist, evaluate them and identify and design security measures that allow these large volumes of data to be kept protected during throughout their life cycle and available for continuous and uninterrupted operation of the analytics environment in order to get the most out of them.