BlackBotTrading - Aplicación para la gestión de activos

Abstract

Aquest és un document que presenta el projecte d'una aplicació per a la gestió d'actius.

Este es un documento que presenta el proyecto de una aplicación para la gestión de activos.

Este proyecto de trabajo final de grado presenta el desarrollo de una aplicación para la gestión de activos financieros en el sector bursátil, con un enfoque integral en la integración de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial y el social trading. A lo largo de cuatro años de estudios, se ha adquirido un sólido conocimiento para aplicarlo en este proyecto, que busca revolucionar la forma en que los inversores gestionan sus activos. La plataforma propuesta permitirá a los usuarios invertir en diversos ámbitos financieros, desde acciones y forex hasta materias primas y criptomonedas. Destacando la inclusión de bots entrenados mediante inteligencia artificial generativa, se busca eficientizar la ejecución de operaciones y adaptar estrategias según las interacciones con usuarios y eventos globales. Además, se abordará la necesidad de organizaciones y fondos privados de contar con una plataforma especializada para la gestión de activos, considerando las particularidades de este segmento en constante evolución. La implementación de foros y comunidades en la plataforma promoverá la colaboración entre brokers, permitiendo el intercambio de experiencias y conocimientos. La función de social trading ofrecerá a los usuarios la posibilidad de seguir y replicar automáticamente las operaciones de brokers exitosos, aprovechando la sabiduría colectiva de la comunidad financiera. La plataforma brindará a los usuarios herramientas avanzadas para la toma de decisiones informadas y la simulación de estrategias. Este proyecto representa un esfuerzo significativo para crear una plataforma pionera que transforme la forma en que se abordan las inversiones, fusionando tecnología, colaboración y control personalizado.

This final year project presents the development of an application for financial asset management in the stock market sector, with a comprehensive focus on integrating disruptive technologies such as artificial intelligence and social trading. Over four years of study, a solid knowledge base has been acquired to apply it to this project, aiming to revolutionize how investors manage their assets. The proposed platform will enable users to invest in various financial domains, ranging from stocks and forex to commodities and cryptocurrencies. Notably, the inclusion of bots trained through generative artificial intelligence seeks to streamline the execution of operations and adapt strategies based on user interactions and global events. Furthermore, the project addresses the need for organizations and private funds to have a specialized platform for asset management, considering the specificities of this ever-evolving segment. The implementation of forums and communities on the platform will foster collaboration among brokers, facilitating the exchange of experiences and knowledge. The social trading feature will empower users to automatically follow and replicate successful broker operations, leveraging the collective wisdom of the financial community. With real-:me dashboards and a "sandbox" testing environment, the platform will provide users with advanced tools for making informed decisions and simulating strategies without financial risk. This project represents a significant effort to create a pioneering platform that transforms the approach to investments by merging technology, collaboration, and personalized control.