Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/39561
Título : Optimització de diagnòstics mitjançant arbres de classificació
Autoría: Xiberta i Armengol, Pau
Tutor: Kanaan-Izquierdo, Samir  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Resumen : El projecte que es desenvolupa té per objectiu optimitzar el procediment que utilitzen els professionals mèdics per a elaborar el diagnòstic de les patologies que pateixen els pacients. Els criteris que s'optimitzen són variables, com ara minimitzar el cost de les exploracions necessàries i maximitzar l'eficiència, sempre a partir dels símptomes que acusi el pacient. Com a estratègia per a resoldre aquest problema s'utilitzen els arbres de classificació.
Palabras clave : arbre
decisió
classificació
optimització
diagnòstic
patologia
símptoma
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 4-ene-2015
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
pxibertaTFM0115.pdfTreball Final del Màster Universitari en Enginyeria Informàtica3,17 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir