Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/53366
Títol: | Implementació d'una xarxa neural configurable amb optimització genètica |
Autoria: | Mas Mateo, Jordi |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | En aquest treball s'implementarà una xarxa neural de tipus perceptró multicapa, els hiperparàmetres de la qual s'ajustaran per mitjà d'un algorisme genètic, que intentarà trobar una configuració propera a l'òptima per a un conjunt de dades donat. Es tracta d'una prova de concepte que fusiona dos algorismes inspirats en la natura: les xarxes neurals que imiten el funcionament de les neurones biològiques, i els algorismes genètics que imiten la selecció natural. Algorismes com aquest ja s'han proposat i estudiat abans, però no existeix cap implementació per al programari estadístic R. Així, el producte final d'aquest treball és un paquet R que es distribuirà sota llicència GPL. |
Paraules clau: | xarxa neural hiperparàmetres algorisme genètic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
JordiMas_TFG_0616.zip | Producte | 37,64 MB | ZIP | Veure/Obrir |
jordimasTFG0716memòria.pdf | Memòria del TFG | 1,11 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons