Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/59265
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ribé Costa, Albert | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-23T22:21:04Z | - |
dc.date.available | 2017-01-23T22:21:04Z | - |
dc.date.issued | 2016-12-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/59265 | - |
dc.description.abstract | Comparació d'algoritmes de machine learning i deep learning per determinar-ne la idoneïtat en un problema de classificació de gran quantitat de dades astronòmiques. | ca |
dc.description.abstract | Comparación de algoritmos de machine learning y deep learning para determinar su idoneidad en un problema de clasificación de gran cantidad de datos astronómicos. | es |
dc.description.abstract | Comparison of machine learning and deep learning algorithms to determine their suitability in a problem of classification of large amount of astronomical data. | en |
dc.language.iso | cat | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | aprenentatge profund | ca |
dc.subject | aprendizaje profundo | es |
dc.subject | astronomia | ca |
dc.subject | astronomía | es |
dc.subject | astronomy | en |
dc.subject | Python | es |
dc.subject | Python | ca |
dc.subject | Python | en |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- TFM | en |
dc.title | Són les xarxes neuronals més eficients que els arbres de decisió? Anàlisis sobre un problema d'astronomia | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- TFM | es |
dc.contributor.director | Kanaan-Izquierdo, Samir | - |
dc.contributor.tutor | Ventura, Carles | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
Planificacio.mpp | 323,5 kB | Microsoft Project | Visualizar/Abrir | |
filesManager.py | 8,42 kB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
neuralNetwork.py | 8,8 kB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
LLEGIR.md | 2 kB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
decisionTree.py | 7,16 kB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
dataset_Small.fit | 22,63 MB | Unknown | Visualizar/Abrir | |
config.cfg | 253 B | Unknown | Visualizar/Abrir | |
aribecTFM1216memòria.pdf | Memòria del TFM | 2,15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
aribecTFM1216presentació.pdf | Presentació del TFM | 1,31 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
aribecTFM1216Seguiment3.pdf | Seguiment de la PAC 3 del TFM | 514,14 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
aribecTFM1216Seguiment4.pdf | Seguiment de la PAC 4 del TFM | 414,14 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
aribecTFM1216Seguiment2.pdf | Seguiment de la PAC 2 del TFM | 398,98 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons