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dc.contributor.authorGuzmán Aguilar, Antonio Francisco-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2017-06-27T15:11:02Z-
dc.date.available2017-06-27T15:11:02Z-
dc.date.issued2017-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/64770-
dc.description.abstractLa idea de este trabajo es aplicar diversos métodos estadísticos y del ámbito del análisis multivariante sobre datos obtenidos de parques eólicos haciendo uso del leguanje estadístico "R" sobre el entono de prorgamación "RStudio". El documento persigue tres objetivos, verificar la calidad de los datos recogidos por lossistemas, observar el comportamiento de componentes de los aerogeneradores y detectar desvíos de producción. La metodología seguida es la detección de valores atípicos con respecto a la calidad de datos, el uso de la puntuación "Z" para observar el comportamiento de un componente con respecto a sus homólogos de la planta eólica, y el uso de ténicas de clustering o agrupamiento para observar posibles desviaciones de producción de una turbina.es
dc.description.abstractThe idea of this work is to apply several statistical and multivariate analysis methods on data obtained from wind farms using the statistical "R" language on the "RStudio" programming environment. The document pursues three objectives, verifying the quality of the data collected by the systems, observing the behaviour of wind turbine components and detecting production deviations. The methodology followed is the detection of outlier values, the use of "Z" score to observe the behaviour of a component with respect to its wind farm homologues, and the use of clustering to verify possible deviations of production of a turbine.en
dc.description.abstractLa idea d'aquest treball és aplicar diversos mètodes estadístics i de l'àmbit de l'anàlisi multivariant sobre dades obtingudes de parcs eòlics fent ús del leguanje estadístic "R" sobre l'entono de prorgamación "RStudio". El document persegueix tres objectius, verificar la qualitat de les dades recollides per lossistemas, observar el comportament de components dels aerogeneradors i detectar desviaments de producció. La metodologia seguida és la detecció de valors atípics pel que fa a la qualitat de dades, l'ús de la puntuació "Z" per observar el comportament d'un component que fa als seus homòlegs de la planta eòlica, i l'ús de tècniques de clustering o agrupament per observar possibles desviacions de producció d'una turbina.ca
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectmultivariantees
dc.subjectmultivariateen
dc.subjectmultivariantca
dc.subjecteólicaes
dc.subjectwinden
dc.subjecteòlicaca
dc.subjectaerogeneradores
dc.subjectaerogeneradorca
dc.subjectwind turbineen
dc.subject.lcshSimulación por ordenador -- TFMes
dc.titleAnálisis multivariante en parques eólicos-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacComputer simulation -- TFMen
dc.subject.lcshesSimulació per ordinador -- TFMca
dc.contributor.tutorSolanas, Agusti-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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