Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81435
Títol: | Análisis de sentimientos en Twitter |
Autoria: | Sobrino Sande, José Carlos |
Director: | Ventura, Carles |
Tutor: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'objectiu d'aquest TFM és explicar els fonaments teòrics sobre els quals s'assenta l'anàlisi de sentiments, la seva història, aplicacions i la seva relació amb el processament del llenguatge natural. S'oferirà una visió de l'estat de l'art mitjançant un recorregut pels estudis publicats per desenes d'autors i veurem els mètodes més importants que existeixen per desenvolupar aquest tipus de solucions. Implementarem un classificador de sentiments per als missatges de Twitter basat en algorismes d'aprenentatge supervisat i es durà a terme un estudi comparatiu amb les tècniques més populars per a l'anàlisi de sentiments a nivell de document. Finalment, parlarem de com es presenta el futur per a aquest tipus de sistemes. |
Paraules clau: | aprenentatge supervisat processament del llenguatge natural aprenentatge automàtic anàlisi de sentiments |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jsobrinosTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,37 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons