Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/81729
Título : Programación de una librería de Python capaz de leer ficheros PDB para representar proteínas en 3D
Autoría: Cabrelles Muñoz, Aldar
Tutor: Jiménez-García, Brian  
Otros: Universitat Oberta de Catalunya
Marco-Galindo, Maria-Jesús  
Resumen : Este proyecto tiene como finalidad el uso de librerías de Python para la visualización de estructuras proteicas tridimensionales mediante el procesado de archivos PDB. Para ello, se utilizaron las herramientas ofrecidas por BioPython para el procesado de datos, y las librerías matplotlib y VisPy para la visualización de los datos procesados. El resultado de este trabajo es un programa cuya interfaz gráfica fue creada mediante la librería Tkinter, que permite la selección del archivo a representar, la selección del motor que se utilizará para la visualización y qué tipo de visualización se generará (CPK, según el tipo de aminoácido al que pertenece, dividido en cadenas, y usando DSSP). Para facilitar su uso, también se pueden utilizar los motores por separado en forma de paquetes individuales, MatViewer y VisPyViewer (2D y 3D). Este trabajo se puede utilizar como plataforma para generar nuevas alternativas a los visualizadores existentes, dado que tienen una gran capacidad de personalización, sobre todo gracias a la librería VisPy.
Palabras clave : PDB
Python
proteínas
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 5-jun-2018
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  

Programación de una librería de Python capaz de leer ficheros PDB para representar proteínas en 3D.mp4

Presentación para el trabajo: Programación de una librería de Python capaz de leer ficheros PDB para representar proteínas en 3D156,19 MBMP4Visualizar/Abrir
acabrellesTFM0618memoria.pdfMemoria del TFM1,57 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir