Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/90285
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMartin Martin, Fuencisla-
dc.date.accessioned2019-01-28T13:34:55Z-
dc.date.available2019-01-28T13:34:55Z-
dc.date.issued2019-01-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/90285-
dc.description.abstractEspaña es líder mundial en donación de órganos. Sin embargo, la lista de espera para TOS (trasplante de órgano sólido) está aumentando con el aumento de la edad de la población. Conocer los factores derivados de la edad o de las enfermedades asociadas en los donantes de órganos que pueden influir en los resultados del trasplante y en la morbilidad y supervivencia de los receptores, son de gran importancia a la hora de decidir qué órgano puede ser de mayor utilidad y para qué receptor en lista de espera. El objetivo principal de este proyecto es diseñar e implementar un sistema de Inteligencia de negocio (BI) que facilite la adquisición, el almacenamiento y la explotación de los datos asociados a los donantes y receptores de TOS. Para ello, siguiendo las premisas del ciclo de vida de Kimball para el desarrollo de sistemas de Inteligencia Empresarial y haciendo uso de la metodología ágil Kanban, se ha diseñado e implementado un almacén de datos que permite almacenar la información adquirida de los donantes y receptores. Este Data Warehouse se alimenta de datos transformados previamente por una serie de procesos ETL (extracción, transformación y carga) que también se han implementado. Finalmente, se ha desarrollado una aplicación BI que ofrece varios cuadros de mando que responden a los requerimientos analíticos definidos con el usuario final teniendo en cuenta su usabilidad para explotar y analizar la información. Como conclusión se ha obtenido un un sistema BI que permite analizar la influencia de los factores del donante en la supervivencia y calidad de vida del receptor para ayudar a la toma de decisiones.es
dc.description.abstractSpain is a world leader in organ donation. However, the waiting list for SOT (solid organ transplant) is increasing along with the age of the population. Knowing the factors derived from age or associated diseases in organ donors that can influence the results of transplantation and the morbidity and survival of recipients is of great importance when deciding which organ may be of greater utility and for what receiver on the waiting list. The main objective of this project is to design and implement a Business Intelligence (BI) system that facilitates the acquisition, storage and exploitation of data associated with donors and recipients of SOT. To do this, following the premises of Kimball's life cycle for the development of Business Intelligence systems and making use of the Kanban agile methodology, a data warehouse has been designed and implemented to store the information acquired from donors and recipients. This Data Warehouse is powered by data previously transformed by a series of ETL processes (extraction, transformation and loading) that have also been implemented. Finally, a BI application has been developed that offers several control panels that respond to the analytical requirements defined with the end user taking into account their usability to exploit and analyze the information. In conclusion we have obtained a BI system that allows us to analyze the influence of donor factors on the survival and quality of life of the recipient to help decision-making.en
dc.description.abstractEspanya és líder mundial en donació d'òrgans. No obstant això, la llista d'espera per a TOS (trasplantament d'òrgan sòlid) està augmentant amb l'augment de l'edat de la població. Conèixer els factors derivats de l'edat o de les malalties associades en els donants d'òrgans que poden influir en els resultats del trasplantament i en la morbiditat i supervivència dels receptors, són de gran importància a l'hora de decidir quin òrgan pot ser de major utilitat i per a quin receptor en llista d'espera. L'objectiu principal d'aquest projecte és dissenyar i implementar un sistema d'Intel·ligència de negoci (BI) que faciliti l'adquisició, l'emmagatzematge i l'explotació de les dades associades als donants i receptors de TOS. Per a això, seguint les premisses del cicle de vida de Kimball per al desenvolupament de sistemes d'Intel·ligència Empresarial i fent ús de la metodologia àgil Kanban, s'ha dissenyat i implementat un magatzem de dades que permet emmagatzemar la informació adquirida dels donants i receptors. Est Data Warehouse s'alimenta de dades transformades prèviament per una sèrie de processos ETL (extracció, transformació i càrrega) que també s'han implementat. Finalment, s'ha desenvolupat una aplicació BI que ofereix diversos quadres de comandament que responen als requeriments analítics definits amb l'usuari final tenint en compte la seva usabilitat per a explotar i analitzar la informació. Com a conclusió s'ha obtingut un un sistema BI que permet analitzar la influència dels factors del donant en la supervivència i qualitat de vida del receptor per a ajudar la presa de decisions.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-ND-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjecttoma de decisioneses
dc.subjectbusiness intelligenceca
dc.subjectbusiness intelligencees
dc.subjectbusiness intelligenceen
dc.subjecttrasplantes de órganoses
dc.subjecttrasplantaments d'òrgansca
dc.subjectorgan transplantationen
dc.subjectpolicy-makingen
dc.subjectpresa de decisionsca
dc.subject.lcshManagement information systems -- TFMen
dc.titleSistema de Inteligencia de negocio para el análisis de los factores del donante que influyen en la supervivencia de los trasplantes de órganos sólidos, y de sus complicaciones-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacSistemes d'informació per a la gestió -- TFMca
dc.subject.lcshesSistemas de información para la gestión -- TFMes
dc.contributor.tutorAmorós Alcaraz, David-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
fuencislamartinTFG0119memoria.pdfMemoria del TFM2,93 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir