Implementación y entrenamiento de un modelo clasificatorio de red neural sobre la base de datos IGBADAT para la clasificación de las rocas basálticas de acuerdo a las clases del sistema de clasificación tradicional de Yoder and Tiller.

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/935

Títol:	Implementación y entrenamiento de un modelo clasificatorio de red neural sobre la base de datos IGBADAT para la clasificación de las rocas basálticas de acuerdo a las clases del sistema de clasificación tradicional de Yoder and Tiller.
Autoria:	Tramuns Monterde, David
Tutor:	Caihuelas Quiles, Ramón
Altres:	Universitat Oberta de Catalunya
Resum:	Aquest treball vol implementar un projecte de mineria de dades en l'àrea de la petrologia ígnia, especialitat englobada dins la geologia clàssica.
Tipus de document:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Data de publicació:	16-feb-2010
Llicència de publicació:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Apareix a les col·leccions:	Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.