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http://hdl.handle.net/10609/99106
Título : | Sistema de estratificación y predicción de salud mental en trabajadores tecnológicos |
Autoría: | Arrúe Gabarain, Mónica |
Director: | Rius, Àngels |
Tutor: | Pérez Álvarez, Susana |
Resumen : | Las enfermedades mentales son uno de los grandes problemas de salud a nivel mundial. Según la OMS, aproximadamente 450 millones de personas en el mundo sufren algún trastorno mental o de conducta. Aunque cada vez se conoce más sobre este tipo de enfermedades y su origen, aún queda mucho por descubrir sobre ellas. Mediante este trabajo se busca realizar una descripción de la situación actual de la salud mental de los trabajadores tecnológicos de diferentes países, con objetivo de descubrir la prevalencia de enfermedades mentales y los principales indicadores de salud mental en este grupo de trabajadores. |
Palabras clave : | minería de datos aprendizaje automático salud mental |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 9-jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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