Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10609/100446
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorGómez Martínez, Mario-
dc.date.accessioned2019-09-06T13:01:02Z-
dc.date.available2019-09-06T13:01:02Z-
dc.date.issued2019-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/100446-
dc.description.abstractEl subtitulado automático de imágenes, la tarea de producir automáticamente una descripción en lenguaje natural para una imagen, tiene el potencial de ayudar a las personas con discapacidades visuales a explicar las imágenes mediante sistemas de conversión de texto a voz. Sin embargo, el subtitulado preciso de imágenes es una tarea desafiante que requiere integrar y avanzar en la intersección de los campos de procesamiento de lenguaje natural y visión por computador. Este trabajo pretende desarrollar un modelo basado en redes neuronales y aprendizaje profundo para la generación automática de descripciones de imágenes.es
dc.description.abstractAutomatic image captioning, the task of automatically producing a natural-language description for an image, has the potential to assist those with visual impairments by explaining images using text-to-speech systems. However, accurate image captioning is a challenging task that requires integrating and pushing further the latest improvements at the intersection of computer vision and natural language processing fields This work aims at building an advanced model based on neural networks and deep learning for the automated generation of image captions.en
dc.description.abstractEl subtitulat automàtic d'imatges, la tasca de produir automàticament una descripció en llenguatge natural per a una imatge, té el potencial d'ajudar a les persones amb discapacitats visuals a explicar les imatges, mitjançant sistemes de conversió de text a veu. No obstant això, el subtitulat precís és un desafiament important que requereix integrar i avançar en la intersecció dels camps de processament de llenguatge natural i visió per computador. Aquest treball pretén desenvolupar un model basat en xarxes neuronals i aprenentatge profund per a la generació automàtica de descripcions d'imatges.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya (UOC)-
dc.rightsCC BY-NC-SA-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/-
dc.subjectsubtitulado de imágeneses
dc.subjectimage captioningen
dc.subjectaprendizaje profundoes
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectaprenentatge profundca
dc.subjectredes neuronales artificialeses
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectxarxes neuronals artificialsca
dc.subjectsubtitulat d'imatgesca
dc.subject.lcshMachine learning -- TFMen
dc.titleDeep learning for image captioning: an encoder-decoder architecture with soft attention-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelMaster's degreesen
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic -- TFMca
dc.subject.lcshesAprendizaje automático -- TFMes
dc.contributor.directorBosch Rue, Anna-
dc.contributor.tutorCasas Roma, Jordi-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
magomarTFM0619memory.pdfMemory of TFM7.85 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons