Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/102388
Título : 'Big Data', saber-poder y pastoreo digital: sobre el fundamento mitológico de la autoridad
Otros títulos : Big Data, Knowledge-power and Digital Pastoral Practices: the Mythological Foundations of Authority
Autoría: Cigüela Sola, Javier
Otros: Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Citación : Cigüela Sola, J. (2017). 'Big Data', saber-poder y pastoreo digital: sobre el fundamento mitológico de la autoridad. Foro Interno. Anuario de Teoría Política, 17(), 35-54. doi: 10.5209/FOIN.57204
Resumen : Partiendo del intenso impacto que está teniendo el big data y el resto de tecnologías conexas en nuestra existencia personal y social, el presente artículo busca, en primer lugar, realizar una aproximación a la naturaleza del conocimiento que los datos masivos generan desde el concepto foucaultiano de saber-poder, como también desentrañar el modo en que dicho conocimiento es utilizado para legitimar decisiones que se toman en la incertidumbre. En segundo lugar, intentará analizar qué novedad supone dicho saber en relación a su más inmediato precedente: la estadística y, por último, tendrá como fin examinar el tipo de poder que surge de dicho saber, en relación especialmente con las ideas, de nuevo en la estela de Michel Foucault (1926-1984), acerca del poder pastoral y la conducción a través de la verdad confesada.
Palabras clave : Big Data
Saber-poder
Legitimación
Estadística
Poder pastoral
Foucault
DOI: 10.5209/FOIN.57204
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/article
Versión del documento: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fecha de publicación : 4-dic-2017
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0  
Aparece en las colecciones: Articles cientÍfics
Articles

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
bigdata_saber_poder.pdf412,28 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Comparte:
Exporta:
Consulta las estadísticas

Los ítems del Repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.