MyDay: plataforma teleassistència preventiva

Abstract

Els grans avenços a la medicina han permès reduir notòriament les taxes de mortalitat, el que està produint un grup important de població que requereix un grau important de dependència, que per altra banda vol continuar vivint a casa i no traslladar-se a una residència. La teleassistència tradicional aporta solucions quan existeix un problema amb la persona (caiguda o botó de SOS), però no permet prevenir patologies o accidents amb antelació. La teleassistència preventiva permet estudiar el comportament de les persones per definir un patró de comportament que serveix de guia per detectar alteracions en la conducta del sènior. Per assolir l'objectiu, el projecte desenvolupa un sistema hardware a través de la plataforma Arduino i un conjunt de sensors de presència i moviment que envien a un servidor central les dades per què avaluí el comportament, comparant les dades amb el patró prèviament calculat. Les dades es poden visualitzar a través d'una aplicació Android o una aplicació web que permet a més realitzar la gestió del sistema, podent gestionar el conjunt de sensors i instal·lacions de la plataforma.

The great advances in medicine have allowed to significantly reduce mortality rates, which is producing an important population group that requires a significant degree of dependence that, on the other hand, wants to continue living at home and not moving to a residence. Traditional tele assistance provides solutions when there is a problem with the person (fall or SOS button), but it does not allow to prevent pathologies or accidents in advance. Preventive tele assistance allows to study the behavior of people to define a pattern of behavior that serves as a guide to detect alterations in the conduct of the elderly. To achieve the goal, the project develops a hardware system through the Arduino platform and a set of presence and movement sensors that send to a central server all recollected data, which will evaluate the behavior comparing the data with the previous calculated pattern. The data will be displayed by an Android application and a web application that also allows you to manage the system, configure the set of sensors and installations of the platform.

Los grandes adelantos en la medicina han permitido reducir notoriamente las tasas de mortalidad, lo que está produciendo un grupo importante de población que requiere un grado importante de dependencia, que por otro lado quiere continuar viviendo en casa y no trasladarse a una residencia. La teleasistencia tradicional aporta soluciones cuando existe un problema con la persona (caída o botón de SOS), pero no permite prevenir patologías o accidentes con antelación. La teleasistencia preventiva permite estudiar el comportamiento de las personas para definir un patrón de comportamiento que sirve de guía para detectar alteraciones en la conducta del sénior. Para lograr el objetivo, el proyecto desarrolla un sistema hardware a través de la plataforma Arduino y un conjunto de sensores de presencia y movimiento que envían a un servidor central los datos para que evalúe el comportamiento comparando los datos con el patrón previamente calculado. Los datos se pueden visualizar a través de una aplicación Android o una aplicación web que permite además realizar la gestión del sistema, pudiendo gestionar el conjunto de sensores e instalaciones de la plataforma.