Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/110406
Título : Estudio de las bases moleculares del cáncer de mama
Autoría: Quintairos Rial, Gabriel
Tutor: BARCELÓ, PhD, CARLES  
Otros: Casas-Roma, Jordi  
Resumen : Existen varios motivos por los cuales se pueden producir daños en el ADN, los cuales pueden provocar enfermedades como el cáncer. Cuando estos daños se producen, algunos mecanismos en nuestras células inician un proceso de reparación del daño en el ADN (en adelante DDR por sus siglas en inglés). Conocer y comprender estos mecanismos puede mejorar la predicción de riesgo de cáncer y el tratamiento en las fases tempranas. El Linfoma de las células del manto (en adelante MCL por sus siglas en inglés) es una enfermedad con mal pronóstico y difícil de diagnosticar. Dicho tumor se caracteriza por la sobreexpresión de la ciclina D1 y la unión de ésta proteína a determinadas regiones del ADN implicadas en la regulación del DDR. El cáncer de mama es el más diagnosticado en mujeres por encima de cualquier otro tipo de tumor. El diagnóstico precoz es esencial en el tratamiento, ya que dependiendo de su localización la tasa de supervivencia se puede ver altamente reducida. Por ello, resulta relevante disponer de biomarcadores de la enfermedad que permitan un diagnóstico precoz. El DDR es un proceso que se cree muy importante en el desarrollo de este tumor. Este proyecto pretende analizar la similitud de la expresión génica regulada por DDR comparando cáncer de mama con leucemia. Se utilizaran los data sets publicados para generar una firma genética en la que se identifiquen los genes significativamente enriquecidos para así poder estudiar su posible papel como posible diana terapéutica y como biomarcador. Se utilizará el entorno R para alinear los reads, generar quality controls y finalmente generar la firma genética mediante Gene Set Enrichment Analysis (GSEA). Tras la realización de su desarrollo, se han conseguido identificar varios procesos comunes a los dos tipos de cáncer y a la DDR. Además, también se han conseguido identificar aquellos procesos comunes enriquecidos positivamente mediante la utilización de la técnica de Random Forest.
Palabras clave : cáncer
respuesta al daño del ADN
GSEA
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 8-ene-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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