Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/112687
Título : Exploiting verb similarity for event modelling
Autoría: Gil Vallejo, Lara
Director: Coll-Florit, Marta  
Castellón Masalles, Irene  
Resumen : Este trabajo se enmarca dentro del ámbito del procesamiento del lenguaje natural. Su objetivo es explorar el potencial de la similitud verbal y, más concretamente, de las clasificaciones verbales, a la hora de capturar y modelizar la información básica relacionada con la expresión de acontecimientos en español. La tesis se articula en torno a dos estudios que examinan la capacidad de la similitud verbal para modelizar la información relativa a los participantes en acontecimientos. En primer lugar, elaboramos un análisis de la similitud verbal con relación a la estructura argumental. Para ello tomamos tres perspectivas que tratan este tema: la lingüística teórica, lingüística de corpus y la psicolingüística, y analizamos de qué modo cada una de ellas define la similitud entre los verbos. Este análisis nos sirve para definir un conjunto de características lingüísticas y configuraciones que se aplican en el segundo estudio. Este estudio consiste en la creación de una clasificación automática de sentidos verbales usando un algoritmo de agrupamiento (clustering). El objetivo de esta clasificación es capturar la estructura argumental de los verbos y reflejarla en las clases, de tal manera que permita modelizar a los participantes en los acontecimientos expresados por los verbos. Los hallazgos nos permiten afirmar que la clasificación verbal organiza la información de manera que es capaz de acomodar diferentes aspectos de la estructura argumental.
Palabras clave : verbos
estructura argumental
roles semánticos
similitud
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Fecha de publicación : 3-mar-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Tesis doctorals

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
tesis_Lara_Gil.pdfGil-Vallejo_dissertation14,52 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir