Hacia una definición de similitud verbal para la extracción de eventos

Abstract

La extracción de eventos consiste en la obtención de conocimiento factual a partir de textos, lo que requiere delimitar el evento ofreciendo una interpretación precisa de las entidades y relaciones presentes en él. Abordamos esta tarea caracterizando estos dos elementos a partir de la información morfológica, sintáctica y semántica de los constituyentes que los realizan. Para ello introducimos la aplicación de kybots, heurísticas que permiten explorar el contexto verbal y determinar las relaciones semánticas entre los elementos de la oración. Con el objetivo de simplificar su desarrollo, realizamos un experimento consistente en aplicar kybots diseñados para verbos concretos, que tomamos como modelos, a verbos similares en cuanto a su comportamiento sintáctico-semántico. Los resultados muestran que esta estrategia es viable, aunque es necesario seguir trabajando en la determinación de parámetros para establecer los grupos de verbos similares.

Event extraction consists in obtaining factual knowledge from texts and requires an accurate interpretation of the contribution of linguistic constituents that are used to define both the participants in the event and the relationships established between them. In this work we use kybots (extraction profiles) to carry out this task. Kybots are heuristic tools that explore the verbal context and determine the semantic relationships established among the elements in the sentence. To simplify its development we investigate through an experiment the application of kybots developed for specific verbs to similar verbs. Results show that this strategy is suitable, but it is necessary to refine the parameters used to define groups of similar verbs.