Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10609/118047
Title: Detector de Covert Timing Channels basat en Machine Learning
Author: Martínez Villamarín, Patrik
Director: Lerch Hostalot, Daniel
Keywords: Steganography, Covert Channels, Covert timing channels, Machine learning, Countermeasures
Issue Date: 2-Jun-2020
Publisher: Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Abstract: L'objectiu principal d'aquest Treball Final de Màster és dissenyar i implementar una eina basada en machine learning per a detectar tràfic de xarxa encobert segons el mecanisme d'alteració de l'ordre de PDU. Amb aquesta motivació, s'ha dissenyat i implementat un mètode no descrit a la literatura que permet ocultar un missatge utilitzant les PDU del protocol RTP per transmetre vídeo i àudio. La funció de distribució del tràfic resultant compleix els criteris per considerar el mètode indetectable segons alguns autors. A partir del conjunt de dades obtingut del tràfic de xarxa tant amb flux no alterat com amb un que porta un missatge ocult, s'extrauen les característiques amb una adaptació del mètode PPD per entrenar el classificador. S'utilitzen les característiques obtingudes per entrenar un classificador que es prova en diferents escenaris amb una capacitat de detecció de missatges curts d'un 95,7%.
Language: Catalan
URI: http://hdl.handle.net/10609/118047
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

Share:
Export:
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PatrikMartinez_memoria_TFM.pdfDocument que conté la memòria descriptiva del treball i el codi font als annexos.2.4 MBAdobe PDFView/Open
PatrikMartinez_Presentacio_TFM.mp4Vídeo de la presentació del treball.319.98 MBMP4View/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons