Workflow analysis and standardisation of PICCA

Abstract

In the precision cosmology era, more and more data are collected and analyzed. As data (and the associated systematics) is better understood the analysis is revised and refined. In turn, the analysis codes get more and more complex. These programs are usually developed by astronomers and their development is often not planned but born out of necessity. An example of such codes is picca. This code is used mainly to measure correlation functions associated with the Ly¿ forest. This includes the 3D Ly BAO analysis, and the 1D Power Spectrum analysis of the Ly forest. In this work, we present an analysis of the code, documenting its workflow for the first time, and providing a high level of standardisation of the code (quantified using pylint). We also evaluate the efficiency of the automatic testing of PICCA. We conclude that a full revision of the data model is required, and that more extensive tests that are smaller and independent are needed.

En la era de la cosmología de precisión, cada vez se recogen y analizan más datos. A medida que se comprenden mejor los datos (y la sistemática asociada), el análisis se revisa y se refina. A su vez, los códigos de análisis se vuelven más y más complejos. Estos programas suelen ser desarrollados por los astrónomos y su desarrollo no suele ser planificado sino que nace de la necesidad. Un ejemplo de tales códigos es la PICCA. Este código se usa principalmente para medir las funciones de correlación asociadas con el bosque Ly. Esto incluye el análisis BAO 3D de Ly, y el análisis del espectro de potencia 1D del bosque Ly. En este trabajo, presentamos un análisis del código, documentando su flujo de trabajo por primera vez, y proporcionando un alto nivel de estandarización del código (cuantificado usando pylint). También evaluamos la eficiencia de las pruebas automáticas de PICCA. Concluimos que se requiere una revisión completa del modelo de datos, y que se necesitan pruebas más extensas, más pequeñas e independientes.

En l'era de la cosmologia de precisió, cada vegada es recullen i analitzen més dades. A mesura que es comprenen millor les dades (i la sistemàtica associada), l'anàlisi es revisa i es refina. Al seu torn, els codis d'anàlisis es tornen més i més complexos. Aquests programes solen ser desenvolupats pels astrònoms i el seu desenvolupament no sol ser planificat sinó que neix de la necessitat. Un exemple de tals codis és la PICCA. Aquest codi s'usa principalment per a mesurar les funcions de correlació associades amb el bosc Ly. Això inclou l'anàlisi BAO 3D de Ly, i l'anàlisi de l'espectre de potència 1D del bosc Ly. En aquest treball, presentem una anàlisi del codi, documentant el seu flux de treball per primera vegada, i proporcionant un alt nivell d'estandardització del codi (quantificat usant pylint). També avaluem l'eficiència de les proves automàtiques de PICCA. Concloem que es requereix una revisió completa del model de dades, i que es necessiten proves més extenses, més petites i independents.