Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/118987
Títol: Técnicas y herramientas para el análisis de debilidades en volcados de memoria RAM de sistemas basados en Linux
Autoria: Betancor Olivares, Juan Ramón
Tutor: Méndez Muñoz, Víctor  
Altres: Garcia-Font, Victor  
Resum: La societat en els últims anys ha migrat de l'analògic al digital, dipositant en el ciberespai gran part de les nostres vides, des de comptes de banc fins a nombres de telèfons. Les organitzacions i empreses en veure les possibilitats que el món digital ofereix, al llarg dels anys també han fet el pas al ciberespai. No obstant això, no són els únics als quals la tecnologia ha cridat l'atenció, els criminals també s'han vist atrets a causa del món de possibilitats i anonimat que se'ls ofereix. Des dels anys 90 fins als nostres dies, el ciberdelicte ha anat creixent de manera imparable, així com les mesures de seguretat i prevenció cap a aquest fenomen, sent una d'aquestes l'anàlisi forense. En el present treball s'analitzaran les metodologies i tècniques existents per a anàlisis de bolcats de memòria, així com la implementació d'aquestes eines sobre un bolcat de memòria d'un sistema IoT estàndard amb l'objectiu d'identificar les febleses que aquest presenta. Posteriorment es generarà un informe amb les dades obtingudes durant el procés d'anàlisi de tal manera que ens permeti veure de manera clara si existeix problemes i febleses quant a disseny i implementació. Finalment, tenint les conclusions presents, es proposarà i analitzarà diferents alternatives i solucions a nivell d'anàlisi i disseny als problemes oposats de tal manera es puguin mitigar i evitar que aquests ocorrin en un futur.
Paraules clau: seguretat empresarial
bolcats de memòria
anàlisi forense
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 1-jun-2020
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
jbetancoroTFM0620memoria.pdfMemoria del TFM3,49 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons