Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/119946
Título : DNS over HTTPS traffic analysis and detection
Autoría: López Romera, Carlos
Tutor: Hernández Gañán, Carlos
Garcia-Font, Victor  
Resumen : El Servicio de nombres de dominio (DNS) es un protocolo muy utilizado en las comunicaciones informáticas, que se emplea para traducir los nombres de dominio a direcciones que puedan ser enrutadas a través del Protocolo de Internet (IP). Una de las principales características del DNS es el uso de solicitudes y respuestas en texto plano, que filtran información incluso en las comunicaciones seguras tradicionales; un cliente puede resolver la dirección IP de un servidor utilizando mensajes en texto plano y luego proteger criptográficamente su intercambio con el propio servidor. El DNS sobre HTTPS (DoH) es una especificación de protocolo introducida en la RFC 8484 (2018) de la IETF, que proporciona un mapeo de las solicitudes y respuestas regulares de DNS sobre mensajes HTTP encapsulados en TLS. El TLS (Protocolo de Capa de Transporte) y el HTTP (Protocolo de Transferencia de Hipertexto), conocidos conjuntamente como HTTPS, son los dos métodos más comunes de comunicación con los servidores web, y cada uno de ellos proporciona seguridad y estructura respectivamente. El DoH, por lo tanto, proporciona no sólo los beneficios criptográficos del TLS, sino también el disfraz de las comunicaciones del DoH como tráfico web regular. Aunque la labor reciente ha tenido por objeto identificar el contenido de las comunicaciones de la DdH mediante el uso de diferentes técnicas de huellas dactilares, la distinción entre el tráfico HTTP encapsulado en el TLS y el tráfico de la DdH sigue siendo un problema no resuelto. En esta tesis se presenta un análisis pasivo del tráfico DoH, así como un método y una implementación para su detección.
Palabras clave : HTTPS
aprendizaje automático
análisis del tráfico
DNS
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 2-jun-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Datos relacionados: https://github.com/00xc/doh-analysis-dataset
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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