Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/120806
Título : Análisis de pathways y redes de interacción génica en enfermedades complejas
Autoría: Álamo Álvarez, María Inmaculada
Tutor: Sastre Tomas, Jaume  
Peña-Chilet, Maria  
Dopazo, Joaquin  
Otros: Ventura, Carles  
Resumen : En este trabajo se ha creado un flujo de trabajo y una serie de scripts que sirven para asistir en la generación de mapas de enfermedad (mapa de enriquecimiento funcional y mapa de interacciones entre proteínas asociadas) partiendo de datos de estadísticas globales que provienen de estudios de asociación de genoma completo (GWAS). Se seleccionó el asma como ejemplo de enfermedad compleja para realizar una prueba de concepto. Se han obtenido datos de asociaciones de variantes de la base de datos GWAS Catalog, se ha realizado un análisis de enriquecimiento funcional con g:Profiler y se han visualizado las redes obtenidas en Cytoscape utilizando los plugins stringApp y del pipeline de EnrichmentMap. El código utilizado (R y bash) está disponible en https://github.com/mialaalv/pathWAS.
Palabras clave : enfermedades complejas
rutas mecanísticas
estudios de asociación de genoma completo
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : jun-2020
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
mialaalvTFM0620memoria.pdfMemoria del TFM1,77 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir