Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/128506
Títol: Cribado in silico de una librería de nutracéuticos para identificar posibles tratamientos del virus SARS-CoV-2 mediante docking molecular
Autoria: Equisoain Redin, Mara
Tutor: Briansó, Ferran  
Altres: Valencia Delgadillo, Jorge
Resum: El coronavirus SARS-CoV-2, responsable de la pandèmia que va començar en Wuhan, la Xina, a la fi de 2019 ha plantejat amenaces importants tant per a la salut, com l'economia internacional. L'elevat nombre de contagis, l'absència d'un consens sobre el tractament i la incertesa del que oferiran les noves vacunes, indiquen una necessitat de buscar tractaments alternatius. La seqüència genòmica del virus, així com les estructures cristal·lines de les seves principals proteïnes estan disponibles. Els nutracéuticos, que són, compostos actius presents en els aliments poden ser una prometedora i ràpida solució. Per això, el present treball pretén identificar nutracéuticos potencials que puguin ser utilitzats per al tractament del COVID-19. Per a això es duu a terme un cribratge virtual basat en docking molecular mitjançant un programari local i un servidor en línia. En primer lloc, es van obtenir a partir de diferents bases de dades, una llibreria de nutracéuticos, una llibreria de cimbells i les estructures cristal·lines de dues dianes potencials del COVID-19. Tant la llibreria de nutracéuticos com les proteïnes van ser preprocesadas. Després, es va realitzar el cribratge virtual mitjançant un programari local i un servidor en línia. Finalment, els resultats van ser visualitzats i es van analitzar les seves propietats farmacocinètiques. Els compostos que millors resultats van obtenir van ser la Treonina i el Ginsenosido C. A partir dels nutracéuticos obtinguts en el treball, podrien dur-se a terme estudis experimentals in vivo per a avaluar la viabilitat d'aquests com a antivirals enfront del SARS-CoV-2.
Paraules clau: acoblament molecular
SARS-CoV-2
nutracèutic
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 1-gen-2021
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mequisoainredinTFM0121memoria.pdfMemoria del TFM1,45 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons