Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/132286
Títol: | Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periférica |
Autoria: | Ryba Maciejewska, Belén |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Altres: | Calvet Liñán, Laura |
Resum: | Malgrat que les Xarxes Neuronals Convolucionals hagin revolucionat el món de la visió artificial, davant el creixent augment de la grandària dels conjunts de dades i el continu desenvolupament de noves tècniques, aquests models comencin a presentar limitacions, especialment a causa del seu elevat temps de processament. En el següent treball s'analitza Vision Transformer, una nova arquitectura proposada que permetria superar aquestes restriccions. Centrant la seva aplicació en el camp de les ciències de la computació en l'àmbit sanitari per al reconeixement automàtic de cèl·lules en sang perifèrica. Els resultats obtinguts, amb una precisió superior al 0.96 en la classificació, suggereixen que els models basats en ViT són una prometedora alternativa per a l'acompliment d'aquesta mena de tasques enfront dels ja coneguts models basats en CNNs. Així mateix, s'implementa una senzilla interfície gràfica per a acostar als usuaris a la utilització d'aquesta mena d'algorismes per a la classificació, sense haver de disposar de coneixements informàtics avançats. |
Paraules clau: | aprenentatge profund classificació d'imatges Visual Transformer |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
brybaTFM0621memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,51 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons