Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/133708
Títol: | Application of NLP to extract biomedical entities from COVID-19 papers |
Autoria: | Chan, Jin Lung |
Director: | Pairo Castiñeira, Erola |
Tutor: | Prados Carrasco, Ferran |
Resum: | El projecte explora l'estat actual de l'art de la PNL, investiga diferents conjunts de dades biomèdics i aplica la biblioteca SciSpacy per extreure i reconèixer entitats del conjunt de dades CORD-19, una recopilació de dades creixent amb més de 500.000 científics papers vinculats a COVID-19. El codi d'extracció de dades s'escriu a Python i es desplega a la plataforma Kaggle. S'han utilitzat diferents programes de visualització com Tableau i Gephi les entitats extretes a l'anàlisi de post-processament. |
Paraules clau: | reconeixement d'entitats anomenat llenguatge de processament natural COVID-19 |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 6-jun-2021 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jlchanTFM0621memory.pdf | Memory of TFM | 3,38 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons