Exploring critical digital literacy dimensions: Data literacy

Abstract

The term "data" is becoming probably a sort of buzzword. What do we mean with "data"? How do you feel about the word "data"? And why should we need to be "data literate"? You might also come across "Big Data", "Open Data" ,"Data Science", Datafication" and "Datafied" as words. And overall, some of this words have positive connotations and others, very negative implications for our lives. Clearly, we deal with a problem with many facets. As educators, we need to explore them to understand which is the message we want to cater to our students. Overall, "data" refers to the digital data collected through our interaction with digital spaces, apps, and smart technologies, including the Internet of Things. And while this data might be part of open, public knowledge and could be mined to produce new human activities, like Artificial Intelligence, there are many connected problems. Not only the form into which data are collected, without the consent of the people from which such data are extracted, could be a concern. Also, the surveillance, the end users' manipulation through nudges and recommendations, or the misrepresentation of collectives are emerging issues connected to all the practices around data. As a result, there is increasing concern in developing data literacy. Data Literacy has received great attention over the last few years in relation to school practices and has been identified as one of the dimensions of the DETECT Critical Digital LIteracies framework. Although the issue of Data Protection is usually addressed by relevant policies at institutional level (mainly in relation to GDPR compliance) less attention has been paid to raising educators as well as students' awareness regarding the various aspects and sub-dimensions of data literacy. Within the DETECT project the aim is to develop educators' understandings of the multifacet issue of data literacy and also support them with enhancing their students' practices in relation to data protection and safety, the use of opn data and data justice. This interactive, self-paced learning resource introduces three perspectives on data literacy: Data Protection and Safety -Open Data to develop critical citizens' data literacy - Data Justice: exploring the dark side of data. The resource can be used either in educators' workshops or continuing training. Also it could be a good source of learning for initial teachers' education. Moreover, the teachers could adopt some of the concepts for self-paced learning aimed at design lesson plans on data literacy for secondary school learners. The web-resource can be accessed at this website: https://sites.google.com/view/lttadataliteracy/home?authuser=0

El término "datos" se está convirtiendo probablemente en una especie de palabra de moda. ¿Qué queremos decir con "datos"? ¿Qué opinas de la palabra "datos"? ¿Y por qué deberíamos tener "conocimientos de datos"? También puede encontrar "Big Data", "Open Data", "Data Science", "Datafication" o "Datafied" como palabras. Y, en general, algunas de estas palabras tienen connotaciones positivas y otras, implicaciones muy negativas para nuestras vidas. Claramente , nos enfrentamos a un problema con muchas facetas y, como educadores, debemos explorarlas para comprender cuál es el mensaje que queremos transmitir a nuestros estudiantes. En general, "datos" se refiere a los datos digitales recopilados a través de nuestra interacción con espacios digitales, aplicaciones y tecnologías inteligentes, incluido el Internet de las cosas. Y si bien estos datos pueden ser parte del conocimiento público abierto y podrían extraerse para producir nuevas actividades humanas, como la inteligencia artificial, existen muchos problemas relacionados. No solo la forma en que se recopilan los datos, sin el consentimiento de las personas de las que se extraen, podría ser motivo de preocupación. Además, la vigilancia, la manipulación de los usuarios finales a través de codazos y recomendaciones, o la tergiversación de colectivos son cuestiones emergentes conectadas a todas las prácticas en torno a los datos. Como resultado, existe una creciente preocupación por el desarrollo de la alfabetización en datos. Data Literacy ha recibido una gran atención en los últimos años en relación con las prácticas escolares y se ha identificado como una de las dimensiones del marco DETECT Critical Digital LIteracies. Aunque el tema de la protección de datos generalmente se aborda mediante políticas relevantes a nivel institucional (principalmente en relación con el cumplimiento del RGPD), se ha prestado menos atención a la sensibilización de los educadores y de los estudiantes sobre los diversos aspectos y subdimensiones de la alfabetización en datos. Dentro del proyecto DETECT, el objetivo es desarrollar la comprensión de los educadores sobre el tema multifacético de la alfabetización de datos y también ayudarlos a mejorar las prácticas de sus estudiantes en relación con la protección y seguridad de datos, el uso de datos opn y la justicia de datos. Este recurso de aprendizaje interactivo y a su propio ritmo presenta tres perspectivas sobre la alfabetización de datos: Protección y seguridad de datos- Datos abiertos para desarrollar la alfabetización en datos de los ciudadanos críticos - Justicia de datos: explorar el lado oscuro de los datos. El recurso se puede utilizar en talleres de educadores o en formación continua. También podría ser una buena fuente de aprendizaje para la formación inicial de los profesores. Además, los profesores podrían adoptar algunos de los conceptos para el aprendizaje a su propio ritmo con el objetivo de diseñar planes de lecciones sobre alfabetización de datos para estudiantes de secundaria. Se puede acceder al recurso web en este enlace: https://sites.google.com/view/lttadataliteracy/home?authuser=0

El terme "dades" s'està convertint probablement en una espècie de paraula de moda. Què volem dir amb "dades"? Què opines de la paraula "dades"? I per què hauríem de tenir "coneixements de dades"? També pot trobar "Big Data", "Dades obertes", "Data Science", "Datafication" o "Datafied" com a paraules. I, en general, algunes d'aquestes paraules tenen connotacions positives i altres, implicacions molt negatives per a les nostres vides. Clarament , ens enfrontem a un problema amb moltes facetes i, com a educadors, hem d'explorar-les per a comprendre quin és el missatge que volem transmetre als nostres estudiants. En general, "dades" es refereix a les dades digitals recopilades a través de la nostra interacció amb espais digitals, aplicacions i tecnologies intel·ligents, inclòs la Internet de les coses. I si bé aquestes dades poden ser part del coneixement públic obert i podrien extreure's per a produir noves activitats humanes, com la intel·ligència artificial, existeixen molts problemes relacionats. No sols la forma en què es recopilen les dades, sense el consentiment de les persones de les quals s'extreuen, podria ser motiu de preocupació. A més, la vigilància, la manipulació dels usuaris finals a través de colzades i recomanacions, o la tergiversació de col·lectius són qüestions emergents connectades a totes les pràctiques entorn de les dades. Com a resultat, existeix una creixent preocupació pel desenvolupament de l'alfabetització en dades. Data Literacy ha rebut una gran atenció en els últims anys en relació amb les pràctiques escolars i s'ha identificat com una de les dimensions del marc DETECT Critical Digital LIteracies. Encara que el tema de la protecció de dades generalment s'aborda mitjançant polítiques rellevants a nivell institucional (principalment en relació amb el compliment del RGPD), s'ha prestat menys atenció a la sensibilització dels educadors i dels estudiants sobre els diversos aspectes i subdimensiones de l'alfabetització en dades. Dins del projecte DETECT, l'objectiu és desenvolupar la comprensió dels educadors sobre el tema multifacètic de l'alfabetització de dades i també ajudar-los a millorar les pràctiques dels seus estudiants en relació amb la protecció i seguretat de dades, l'ús de dades opn i la justícia de dades. Aquest recurs d'aprenentatge interactiu i al seu propi ritme presenta tres perspectives sobre l'alfabetització de dades: Protecció i seguretat de dades- Dades obertes per a desenvolupar l'alfabetització en dades dels ciutadans crítics - Justícia de dades: explorar el costat fosc de les dades. El recurs es pot utilitzar en tallers d'educadors o en formació contínua. També podria ser una bona font d'aprenentatge per a la formació inicial dels professors. A més, els professors podrien adoptar alguns dels conceptes per a l'aprenentatge al seu propi ritme amb l'objectiu de dissenyar plans de lliçons sobre alfabetització de dades per a estudiants de secundària. Es pot accedir al recurs web en aquest enllaç: https://sites.google.com/view/lttadataliteracy/home?authuser=0