Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/14281
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBenítez Iglesias, Raúl-
dc.contributor.authorEscudero Bakx, Gerard-
dc.contributor.authorKanaan-Izquierdo, Samir-
dc.contributor.authorMasip Rodó, David-
dc.date.accessioned2012-06-21T15:16:55Z-
dc.date.available2012-06-21T15:16:55Z-
dc.date.issued2012-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/14281-
dc.description.abstractLa motivació principal d'aquesta assignatura és la de donar a conèixer l'aprenentatge automàtic i com es situa dins del camp de la Intel·ligència Artificial. A Intel·ligència Artificial (Grau en Enginyeria Informàtica) es va donar una visió general de la Intel·ligència Artificial i es varen presentar alguns dels mètodes i tècniques anomenats clàssics, com son la resolució de problemes i cerca i els sistemes basats en el coneixement, també es varen veure tècniques més avançades com son les xarxes neurals i el raonament aproximat. A l'assignatura d'Aprenentatge computacional es van introduir els problemes de l'aprenentatge (supervisat i no supervisat) i sistemes multi agent. En aquesta assignatura s'aprofundirà en problemes avançats d'aprenentatge, introduint els sistemes d'extracció de característiques, els sistemes no lineals basats en Kernels o els processos d'optimització, sempre des d'una vessant pràctica tocant exemples de problemes reals.ca
dc.description.abstractLa motivación principal de esta asignatura es la de dar a conocer el aprendizaje automático y cómo se sitúa dentro del campo de la Inteligencia Artificial. En Inteligencia Artificial (Grado en Ingeniería Informática) se dio una visión general de la Inteligencia Artificial y se presentaron algunos de los métodos y técnicas llamados clásicos, como son la resolución de problemas y búsqueda y los sistemas basados en el conocimiento , también se vieron técnicas más avanzadas como son las redes neuronales y el razonamiento aproximado. En la asignatura de Aprendizaje computacional se introdujeron los problemas del aprendizaje (supervisado y no supervisado) y sistemas multi agente. En esta asignatura se profundizará en problemas avanzados de aprendizaje, introduciendo los sistemas de extracción de características, los sistemas no lineales basados en Kernels o los procesos de optimización, siempre desde una vertiente práctica tocando ejemplos de problemas reales.es
dc.description.abstractThe main aim of this course is to learn how machine learning is within the field of Artificial Intelligence.en
dc.language.isocat-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectintel·ligència artificialca
dc.subjectinteligencia artificiales
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectIAca
dc.subjectIAes
dc.subjectAIen
dc.subjectPythonca
dc.subjectPythones
dc.subjectPythonen
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- Study and teaching (Higher)en
dc.titleIntel·ligència artificial avançada, febrer 2012-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/lecture-
dc.audience.mediatorTheme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Computer Scienceen
dc.audience.educationlevelUniversity degreesen
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- Ensenyament universitarica
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- Enseñanza universitariaes
Aparece en las colecciones: UOC Learning resources
Recursos Educativos UOC Abiertos