Nodo "Arte, cultura y ciencias de la complejidad"

Abstract

Nunca antes habíamos tenido a nuestro alcance tanta información. Pero el reto reside no sólo en poder disponer de toda esta cantidad ingente de información, sino en saber qué hacer con ella: en cómo transformar la información en conocimiento. Las tecnologías de la información y la comunicación nos permiten recoger, almacenar, monitorizar, cuantificar, procesar y visibilizar gran cantidad de datos de todo tipo, y en prácticamente todos los lugares y momentos. ¿Cómo aprovechar todo este potencial para no caer en la saturación de información dispersa sino, al contrario, más bien para generar conocimiento esclarecedor y productivo? La denominada teoría de los sistemas complejos busca dar explicación a toda esta fenomenología partiendo de las ciencias más rigurosas y a través de modelos que asumen propiedades no lineales, de autoorganización, retroalimentación, heterogeneidad e incertidumbre.

Mai abans no havíem tingut al nostre abast tanta informació. Però el repte rau no solament a poder disposar de tota aquesta quantitat ingent d'informació, sinó a saber què fer-ne: com podem transformar la informació en coneixement. Les tecnologies de la informació i la comunicació ens permeten recollir, emmagatzemar, monitoritzar, quantificar, processar i visibilitzar una gran quantitat de dades de tot tipus, i pràcticament a tot arreu i en tot moment. Com podem aprofitar tot aquest potencial per a no caure en la saturació d'informació dispersa sinó, al contrari, més aviat per a generar coneixement aclaridor i productiu? L'anomenada teoria dels sistemes complexos busca donar una explicació a tota aquesta fenomenologia partint de les ciències més rigoroses i per mitjà de models que assumeixen propietats no lineals, d'autoorganització, retroalimentació, heterogeneïtat i incertesa.

Never before have we had so much information at our disposal. The challenge, however, is what to do with it, how to transform it into knowledge. The information and communication technologies enable us to compile, store, monitor, quantify, process and display huge amounts of data of all kinds, anywhere and at any time. How can we take advantage of this potential, avoid the saturation implied by dispersed information and produce meaningful and productive knowledge? The theory of complex systems seeks explanations for this phenomenology on the basis of the most rigorous sciences and through models that assume nonlinear properties of self-organization, emergence, feedback, heterogeneity and uncertainty.