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http://hdl.handle.net/10609/2861
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Boix Anfosso, Oriol | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2010-09-10T08:37:51Z | - |
dc.date.available | 2010-09-10T08:37:51Z | - |
dc.date.issued | 2010-06-22 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/2861 | - |
dc.description.abstract | In this project a research both in finding predictors via clustering techniques and in reviewing the Data Mining free software is achieved. The research is based in a case of study, from where additionally to the KDD free software used by the scientific community; a new free tool for pre-processing the data is presented. The predictors are intended for the e-learning domain as the data from where these predictors have to be inferred are student qualifications from different e-learning environments. Through our case of study not only clustering algorithms are tested but also additional goals are proposed. | en |
dc.description.abstract | En aquest projecte es realitza una investigació, tant en la recerca de predictors a través de tècniques de clustering així com una revisió del programari de mineria de dades. La investigació es basa en un cas d'estudi, a partir del qual es presenten a més del programari lliure KDD utilitzat per la comunitat científica, una nova eina lliure per al preprocessament de les dades. Els predictors s'aplicaran en el camp de l'e-learning ja que les dades d'on aquests predictors es dedueixen són les qualificacions dels estudiants de diferents entorns d'e-learning. A través del nostre cas d'estudi no només es posen a prova algorismes de clustering, sinó que també es proposen objectius addicionals. | ca |
dc.description.abstract | En este proyecto se realiza una investigación, tanto en la búsqueda de predictores a través de técnicas de clustering así como una revisión del software de minería de datos. La investigación se basa en un caso de estudio, a partir del cual se presentan además del software libre KDD utilizado por la comunidad científica, una nueva herramienta libre para el pre-procesamiento de los datos. Los predictores se aplicarán en el campo del e-learning ya que los datos de donde estos predictores se deducen son las calificaciones de los estudiantes de diferentes entornos de e-learning. A través de nuestro caso de estudio no sólo se ponen a prueba algoritmos de clustering, si no que también se proponen objetivos adicionales. | es |
dc.language.iso | eng | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | Free Software | en |
dc.subject | data mining | en |
dc.subject | Knowledge Discovery | en |
dc.subject | clustering algorithms | en |
dc.subject | Weka | en |
dc.subject | programari lliure | ca |
dc.subject | software libre | es |
dc.subject | minería de datos | es |
dc.subject | mineria de dades | ca |
dc.subject | eLearning | ca |
dc.subject | eLearning | es |
dc.subject | eLearning | en |
dc.subject | Knowledge Discovery | ca |
dc.subject | Knowledge Discovery | es |
dc.subject | Weka | ca |
dc.subject | Weka | es |
dc.subject.lcsh | Open source software | en |
dc.subject.lcsh | Web-based instruction | en |
dc.title | Using free data mining software and clustering algorithms to find predictors from student qualifications | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.mediator | Theme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Free Software | en |
dc.audience.educationlevel | Postgraduate degrees (official masters and doctoral degree) | en |
dc.subject.lemac | Programari lliure | ca |
dc.subject.lemac | Ensenyament virtual | ca |
dc.subject.lcshes | Software libre | es |
dc.subject.lcshes | Enseñanza virtual | es |
dc.contributor.tutor | Morán Moreno, Jose Antonio | - |
dc.contributor.tutor | Cobo Rodríguez, Germán | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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oriolBoan_mscFSResearchProject.pdf | Project's extended paper | 1,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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