Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/43084
Títol: | Disseny i implementació d'un sistema de tractament d'arxius binaris WDF usant MapReduce en clústers Hadoop |
Autoria: | Pérez Labernia, Sergi |
Tutor: | Rodero, Ivan |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'objectiu del projecte es centra en el disseny i la implementació d'un sistema Big Data poc convencional capaç d'extreure informació de temps i potència d'arxius binaris. Inicialment, aquests són generats mitjançant un equip d'instrumentació i es tracten repartits entre els diferents nodes. Per a la distribució del treball s'utilitza l'entorn Hadoop i la programació en Java de les funcions MapReduce que permeten guardar de manera distribuïda la informació en el sistema de fitxers HDFS. Per acabar, la interfície web permet l'accés a aquesta informació a partir d'una estampa temporal inicial i una de final que s'utilitzen per generar el gràfic lineal d'aquest rang. El sistema resultant és viable i executa el procés en condicions en les que cal afegir control d'errors. La feina es distribueix entre els nodes correctament i evidencia la possibilitat d'ús de Hadoop amb fitxers diferents als textuals. |
Paraules clau: | Hadoop MapReduce big data Java |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 28-jun-2015 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
sperezlab_TFG_0615_presentacio.pdf | Presentació del projecte | 1,11 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
sperezlab_TFG_0615_screencast.wmv | Screencast del projecte | 82,5 MB | Windows Media Video (WMV) | Veure/Obrir |
sperezlabTFG0615memòria.pdf | Memòria del projecte | 3,86 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons