Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/52222
Títol: | Diseño de un sistema de reconocimiento automático de matrículas de vehículos mediante una red neuronal convolucional |
Autoria: | Núñez Sánchez-Agustino, Francisco José |
Director: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Tutor: | Ventura, Carles |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | Estudi sobre l'aplicació pràctica de tècniques d'aprenentatge profund (Deep Learning) en el desenvolupament d'un sistema de reconeixement automàtic de matrícules de vehicles. Aquests sistemes, denominats comunament ALPR (Automatic License Plate Recognition), són capaços de reconèixer el contingut de les matrícules dels vehicles a partir de les imatges capturades per una càmera fotogràfica. El sistema proposat en aquest treball es basa en un classificador d'imatges desenvolupat mitjançant tècniques d'aprenentatge supervisat amb xarxes neuronals artificials convolucionals, una de les arquitectures d'aprenentatge profund més populars, dissenyades específicament per resoldre problemes de visió artificial, com el reconeixement de patrons i la classificació d'imatges. |
Paraules clau: | aprenentatge profund xarxes neuronals convolucionals imatges |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
fnunezsTFM0616memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,99 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons