Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/52325
Títol: | Reconeixement d'accions mitjançant visió artificial per teleassistència |
Autoria: | Sánchez Pérez, Samuel |
Director: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Tutor: | Ventura, Carles |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'envelliment continu de la població ha fet que als últims anys susciti especial interès la recerca i el desenvolupament de sistemes que ajudin a augmentar la qualitat de vida de la gent gran sense que això suposi una despesa insostenible pel sistema de la seguretat social. En aquest context, la teleassistència ha experimentat certes millores incorporant sensors que permeten detectar possibles problemes de salut o accidents, allargant així l'estada al propi domicili i evitant o retardant un ingrés a una residència. Aquest treball explora la possibilitat d'utilitzar la visió artificial per monitorar accions de la vida quotidiana mitjançant el mètode de generació d'imatges de la història del moviment (MHI) i la classificació d'aquestes imatges mitjançant xarxes neuronals i màquines de vectors de suport. Els resultats que s'han obtingut són insuficients per traslladar la solució construïda a un sistema real, però mostren les possibilitats que aquest mètode pot aportar. Una possible millora dels resultats es podria donar ampliant el conjunt de dades etiquetades o millorant el tractament de les imatges. Altra possibilitat de millora podria venir per la combinació del mètode amb altres de visió artificial com ara la detecció i seguiment de parts del cos. |
Paraules clau: | teleassistència visió artificial aprenentatge automàtic |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
ssanchezperezTFM0616memòria.pdf | Memòria del TFM | 1,96 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons