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dc.contributor.authorConsarnau Pallarés, Mireia Roser-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2016-06-23T20:37:51Z-
dc.date.available2016-06-23T20:37:51Z-
dc.date.issued2016-06-23-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/52612-
dc.description.abstractThe aim of this article is to provide a design overview of the web based machine learning assisted multi-user classification system. The design is based on open source standards both for multi-user environment written in PHP using the Laravel framework and a Python based machine learning toolkit, Scikit-Learn. The advantage of the proposed system is that it does not require the domain specific knowledge or programming skills. Machine learning classification tasks are done on the background automatically. The paper commences with a review of literature on applications of text mining the most common type of data available, discusses the main system components and outlines the process flow with examples. System effectiveness is also evaluated using a dataset comprised of music lyrics divided into two classes of 245 songs each, using a support vector machine (SVM) classifier, function words feature set, three fold cross-validation and 10:90 train test split.en
dc.description.abstractEl objetivo de este artículo es proporcionar una visión general del diseño del sistema de clasificación basado en la web de aprendizaje con ayuda de una máquina multiusuario. El diseño se basa en estándares de código abierto para el entorno multiusuario escrito en PHP utilizando el marco laravel y un conjunto de herramientas de aprendizaje automático basado en Python, Scikit-learn. La ventaja del sistema propuesto es que no requiere las habilidades de conocimiento o de programación específicos de dominio. Las tareas de clasificación de aprendizaje automático se realizan de forma automática.es
dc.description.abstractL'objectiu d'aquest article és proporcionar una visió general del disseny del sistema de classificació basat en la web d'aprenentatge amb ajuda d'una màquina multiusuari. El disseny es basa en estàndards de codi obert per a l'entorn multiusuari escrit en PHP utilitzant el marc laravel i un conjunt d'eines d'aprenentatge automàtic basat en Python, Scikit-learn. L'avantatge del sistema proposat és que no requereix les habilitats de coneixement o de programació específics de domini. Les tasques de classificació d'aprenentatge automàtic es realitzen de forma automàtica.ca
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoeng-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://www.gnu.org/licenses/gpl.html-
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectopen sourceen
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectaprenentatge automàticca
dc.subjectclassificacióca
dc.subjectclasificaciónes
dc.subjectcodi obertca
dc.subjectcódigo abiertoes
dc.subject.lcshMachine learning -- TFMen
dc.titleOpen source, web-based machine-learning assisted classification system-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic -- TFMca
dc.subject.lcshesAprendizaje automático -- TFMes
dc.contributor.tutorViejo, Alexandre-
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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