Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10609/53304
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMorey Riera, Miquel-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2016-06-30T21:52:42Z-
dc.date.available2016-06-30T21:52:42Z-
dc.date.issued2016-06-15-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/53304-
dc.description.abstractLa finalitat del treball és analitzar com Big Data Analytics pot aportar valor al sector sanitari repercutint en estalvis econòmics i millorant l'atenció sanitària. En el marc econòmic actual de crisis generalitzada i pressuposts limitats, també es requereix a les àrees de TI l'aportació de valor amb el mínim de recursos. Les solucions SaaS de Big Data Analytics que comencen a aparèixer poden ser una alternativa econòmica per obtenir valor de Big Data. Així mateix poden aportar avantatges significatius en l'anàlisi estadística. S'introdueix el concepte i les tecnologies Big Data en amplitud i es comparen els seus avantatges i limitacions amb les tecnologies tradicionals. També s'aborden els coneixements necessaris per el tractament i anàlisi de Big Data juntament amb els aspectes rellevants i aportacions de l'analítica d'aquestes dades al sector sanitari.ca
dc.description.abstractThe aim of this work is to analyze how Big Data Analytics can contribute to give an added value to healthcare system, having repercussions in terms of economic savings and improving healthcare as a whole. The current economic framework, with its generalized crisis and limited budgets, is also demanding the IT departments to get more value but with fewer resources. SaaS solutions of Big Data Analytics that are emerging may be a cheap alternative to get this value from Big Data. Likewise, they can give significant advantages in statistic analysis. Big Data concept and technologies will be widely introduced and its advantages and limitations will be compared to traditional technologies. An approach of the needed knowledge to deal and analyze Big Data will also be made, along with other relevant aspects and contributions of this analysis to healthcare system.en
dc.description.abstractLa finalidad del trabajo es analizar cómo Big Data Analytics puede aportar valor al sector sanitario repercutiendo en ahorros económicos y mejorando la atención sanitaria. En el marco económico actual de crisis generalizada y presupuestos limitados, también se requiere en las áreas de TI la aportación de valor con el mínimo de recursos. Las soluciones SaaS de Big Data Analytics que empiezan a aparecer pueden ser una alternativa económica para obtener valor de Big Data. Asimismo pueden aportar ventajas significativas en el análisis estadístico. Se introduce el concepto y las tecnologías Big Data en amplitud y se comparan sus ventajas y limitaciones con las tecnologías tradicionales. También se abordan los conocimientos necesarios para el tratamiento y análisis de Big Data junto con los aspectos relevantes y aportaciones de la analítica de estos datos en el sector sanitario.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isocat-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectBig Data Analyticsca
dc.subjectBig Data Analyticsen
dc.subjectBig Data Analyticses
dc.subject.lcshBig data -- TFGen
dc.titleBig Data en el sector sanitari-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.subject.lemacDades massives -- TFGca
dc.subject.lcshesDatos masivos -- TFGes
dc.contributor.directorAndrés Sanz, Humberto-
dc.contributor.tutorDaradoumis Haralabus, Atanasi-
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
mmoreyrTFG0716memoria.pdfMemòria del Treball Final de Grau1.35 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons