Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/53366
Título : Implementació d'una xarxa neural configurable amb optimització genètica
Autoría: Mas Mateo, Jordi
Tutor: Isern, David  
Otros: Ventura, Carles  
Resumen : En este trabajo se implementará una red neural de tipo perceptrón multicapa, los hiperparámetros de la cual se ajustarán por medio de un algoritmo genético, que intentará encontrar una configuración cercana a la óptima para un conjunto de datos dado. Se trata de una prueba de concepto que fusiona dos algoritmos inspirados en la naturaleza: las redes neuronales que imitan el funcionamiento de las neuronas biológicas, y los algoritmos genéticos que imitan la selección natural. Algoritmos como este ya se han propuesto y estudiado antes, pero no existe ninguna implementación para el software estadístico R. Así, el producto final de este trabajo es un paquete R que se distribuirá bajo licencia GPL.
Palabras clave : red neuronal
hiperparámetros
algoritmo genético
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Fecha de publicación : 1-jun-2016
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Bachelor thesis, research projects, etc.

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