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http://hdl.handle.net/10609/53366
Título : | Implementació d'una xarxa neural configurable amb optimització genètica |
Autoría: | Mas Mateo, Jordi |
Tutor: | Isern, David |
Otros: | Ventura, Carles |
Resumen : | En este trabajo se implementará una red neural de tipo perceptrón multicapa, los hiperparámetros de la cual se ajustarán por medio de un algoritmo genético, que intentará encontrar una configuración cercana a la óptima para un conjunto de datos dado. Se trata de una prueba de concepto que fusiona dos algoritmos inspirados en la naturaleza: las redes neuronales que imitan el funcionamiento de las neuronas biológicas, y los algoritmos genéticos que imitan la selección natural. Algoritmos como este ya se han propuesto y estudiado antes, pero no existe ninguna implementación para el software estadístico R. Así, el producto final de este trabajo es un paquete R que se distribuirá bajo licencia GPL. |
Palabras clave : | red neuronal hiperparámetros algoritmo genético |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Fecha de publicación : | 1-jun-2016 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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JordiMas_TFG_0616.zip | Producte | 37,64 MB | ZIP | Visualizar/Abrir |
jordimasTFG0716memòria.pdf | Memòria del TFG | 1,11 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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