Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10609/53604
Title: Sistema de reconeixement d'emocions en la parla basat en la parametrització del senyal de veu
Author: González Poy, Eduard Marcel
Director: Meler Corretjé, Lourdes
Tutor: García Solórzano, David  
Others: Universitat Oberta de Catalunya
Keywords: speech emotion recognition
features extraction and selection
classification learner
Issue Date: 4-Jul-2016
Publisher: Universitat Oberta de Catalunya
Abstract: En aquest projecte s'ha dissenyat i implementat un sistema de reconeixement d'emocions en la parla. S'han estudiat i extret característiques acústiques del senyal de veu que permeten entrenar classificadors per obtenir models de predicció. El programari s'ha desenvolupat en MATLAB i ofereix una versió per a la línia de comandes i una interfície gràfica.
En este proyecto se ha diseñado e implementado un sistema de reconocimiento de emociones en el habla. Se han estudiado y extraído características acústicas de la señal de voz que permiten entrenar clasificadores para obtener modelos de predicción. El software se ha desarrollado en MATLAB y ofrece una versión para la línea de comandos y una interfaz gráfica.
A speech emotion recognition system has been designed and implemented in this project. Some acoustic features of the voice signal has been studied and extracted to train a classifier and obtain the prediction models. The software has been developed with MATLAB and offers a command line verison and a GUI.
Language: Catalan
URI: http://hdl.handle.net/10609/53604
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

Share:
Export:
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
marcelgopo_TFG_0716_CODI.rarCodi font / GUI81.56 kBrarView/Open
marcelgopo_TFG_0716_PRESENTACIO.mp4Presentació virtual49.24 MBMP4View/Open
marcelgopo_TFG_0716_4EMO.rarDirectori 4 emocions per experimentar (RAVDESS)47.1 MBrarView/Open
marcelgopoTFG0616memòria.pdfMemòria del TFG2.02 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons