Búsqueda computacional de fármacos diabetes tipo 2 y esclerosis lateral amiotrófica

Abstract

En este trabajo se aplica la búsqueda de nuevas moléculas con fin terapéutico en las enfermedades de la diabetes tipo II y la esclerosis lateral amiotrófica. Para ello, se ha partido de dianas terapéuticas reconocidas para ambas enfermedades y, mediante un screening basado en estructura, se han encontrado una serie de moléculas que interaccionan con estas. A partir de aquí, se ha hecho un análisis de toxicidad asociada a cada uno y se han seleccionado aquellos con mejores resultados.

The aim of this study is to find novel molecules that interact with the known targets of these diseases. After doing a structure-based screening between these proteins and the molecules of the libraries diverse and iPPI, we have found some molecules with desirable safety and physicochemical properties. We have analyzed the results using CAESAR test, which is based of QSAR methodology. Using these compounds as a template we have generated new libraries by similarity methods (ligand-based screening).

En aquest treball s'aplica la cerca de noves molècules amb fi terapèutica en les malalties de la diabetis tipus II i l'esclerosi lateral amiotrófica. Per a això, s'ha partit de dianes terapèutiques reconegudes per a ambdues malalties i, mitjançant un screening basat en estructura, s'han trobat una sèrie de molècules que interaccionen amb aquestes. A partir d'aquí, s'ha fet una anàlisi de toxicitat associada a cadascun i s'han seleccionat aquells amb millors resultats.