Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/6121
Títol: | A hybrid algorithm combining metaheuristic with Monte Carlo simulation for solving the Stochastic Flow Shop problem |
Autoria: | Peruyero Bernardo, Esteban |
Tutor: | Juan, Angel A. Riera Terrén, Daniel |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | En aquest treball, es proposa un algorisme híbrid basat en simulació per al problema de fluxos estocàstics en el comerç. La idea principal de la metodologia consisteix a transformar el problema estocàstic en un problema determinista i després aplicar la simulació a aquest últim. Per aconseguir aquest objectiu, ens basem en la simulació de Monte Carlo i en una versió adaptada d'una heurística determinista. Aquest enfocament té com a objectiu proporcionar flexibilitat i simplicitat, atès que no es veu limitat per cap hipòtesi anterior i es basa en heurístiques rigorosament provades. |
Paraules clau: | metaheurística algorismes híbrids Monte Carlo simulació problema de fluxos estocàstics al comerç |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2011 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
eperuyeroTFM0111.pdf | Artículo final del trabajo | 309,71 kB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons